题目内容

14.某城市随机监测一年内100天的空气质量PM2.5的数据API,结果统计如下:
API[0,50](50,100](100,150](150,200](200,250](250,+∞)
天数61222301416
(1)若将API值低于150的天气视为“好天”,并将频率视为概率,根据上述表格,预测今年高考6月7日、8日两天连续出现“好天”的概率;
(2)API值对部分生产企业有着重大的影响,假设某企业的日利润f(x)与API值x的函数关系为:f(x)=$\left\{\begin{array}{l}40(x≤150)\\ 15(x>150)\end{array}$(单位;万元),利用分层抽样的方式从监测的100天中选出10天,再从这10天中任取3天计算企业利润之和X,求离散型随机变量X的分布列以及数学期望和方差.

分析 (1)根据分布表格得出续两天出现“好天”的概率.
(2)确定X的所有可能取值为45,70,95,120,利用二项分的概率知识求解$P(X=70)=C_3^1×0.4×{(0.6)^2}=0.432$,$P(X=95)=C_3^2×{(0.4)^2}×0.6=0.288$,P(X=120)=(0.4)3=0.064,根据利用分布列求解E(X),D(X).

解答 解:(1)根据统计数据出现好天的概率为0.4,
则连续两天出现“好天”的概率为0.4×0.4=0.16.
(2)X的所有可能取值为45,70,95,120
.P(X=45)=(0.6)3=0.216
$P(X=70)=C_3^1×0.4×{(0.6)^2}=0.432$
$P(X=95)=C_3^2×{(0.4)^2}×0.6=0.288$
P(X=120)=(0.4)3=0.064

X457095120
P0.2160.4320.2880.064
E(X)=45×0.216+70×0.432+95×0.288+120×0.064=75
D(X)=(45-75)2×0.216+(70-75)2×0.432+(95-75)2×0.288+(120-75)2×0.064=450

点评 本小题主要考查统计与概率的相关知识,其中包括概率的求法、离散型随机变量的数学期望以及方差.本题主要考查学生的数据处理能力和运算求解能力.

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