题目内容
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a.
|
分析:(1)根据y对x呈线性相关关系,相关信息列表的数据,利用最小二乘法做出b的值,根据样本中心点一定在直线上,求出a的值.
(2)根据上一问做出的结果写出线性回归直线方程,把所给的自变量的值代入,预报y的值,即估计使用10年时,维修费用的值.
(2)根据上一问做出的结果写出线性回归直线方程,把所给的自变量的值代入,预报y的值,即估计使用10年时,维修费用的值.
解答:解:(1)
=
=4,
=
=5
xiyi=112.3,
xi2=90,n
=100,nx?2=80
b=
=1.23,a=5.0-1.23×4=0.08
(2)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38(万)
即使用年限为10年时,维修费用是12.38万元
. |
| x |
| 2+3+4+5+6 |
| 5 |
. |
| y |
| 2.2+3.8+5.5+6.5+7.0 |
| 5 |
| n |
| i=1 |
| n |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
b=
| 112.3-100 |
| 90-80 |
(2)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38(万)
即使用年限为10年时,维修费用是12.38万元
点评:本题考查线性回归方程,考查利用最小二乘法求线性回归方程,考查利用线性回归方程预报变量的值,本题是一个非常好的题目.
练习册系列答案
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假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
假设关于某种设备的使用年限
(年)与所支出的维修费用
(万元)有如下统计资料:
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
已知![]()
时,![]()
(参考数据:
)
(1)对
进行相关性检验,如果
与
具有相关关系,求出回归直线方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)求支出的维修费用y与使用年限x的回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
假设关于某种设备的使用年限x和支出的维修费用y(万元),有以下的统计资料:
若由资料知,y对x呈线性相关关系.
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a.
.
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
试求(1)线性回归方程y=bx+c的确回归系数a,b.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:回归直线方程:y=bx+a.