题目内容
在调查男女同学是否喜爱篮球的情况中,已知男同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的也是28人,而女同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的为56人,
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)试判断是否喜爱篮球与性别有关?
(1) (2)
【解析】
【解析】
(1)2×2列联表如下:
| 喜爱篮球 | 不喜爱篮球 | 合 计 |
男同学 | 28 | 28 | 56 |
女同学 | 28 | 56 | 84 |
合计 | 56 | 84 | 140 |
(2)计算
χ2=
=
≈3.889.
因为χ2>3.841,故我们有95%的把握认为是否喜爱篮球与性别有关.
想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据的散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析,下表是一位母亲给儿子做的成长记录:
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 91.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| |||||||
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.
某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量(度) | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得线性回归方程
=
x+
中
=-2,据此预测当气温为5 ℃时,用电量的度数约为________.
对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管清障手术的病人进行了3年的跟踪研究,调查他们是否又发作过心脏病,调查结果如下所示:
| 又发作过心脏病 | 未发作过心脏病 | 合计 |
心脏搭桥手术 | 39 | 157 | 196 |
血管清障手术 | 29 | 167 | 196 |
合计 | 68 | 324 | 392 |
比较这两种手术对病人又发作心脏病的影响有没有差别.