题目内容
一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取
个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为
,
,
,
,由此得到样本的重量频率分布直方图,如图![]()
(1)求
的值;
(2)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值;
(注:设样本数据第
组的频率为
,第
组区间的中点值为
,则样本数据的平均值为
.)
(3)从盒子中随机抽取
个小球,其中重量在
内的小球个数为
,求
的分布列和数学期望.
(1)
;(2)
克;(3)详见解析.
解析试题分析:(1)利用所有组的频率之和(即各矩形的面积之和)为
列等式求出
的值;(2)利用每组的组中值(即每个矩形底边的中点值)乘以相应组的频率(即对应的矩形的面积)的乘积相加作为样本数据的平均值,进而来估算总体的平均重量;(3)根据样本数据的特点,确定随机变量
,确定随机变量
的可能取值,然后利用二项分布的概率计算求出随机变量在相应取值下的概率,然后列出相应的分布列计算出随机变量的数学期望即可.
试题解析:(1)由题意,得
,
解得
;
(2)
个样本小球重量的平均值为
(克).
由样本估计总体,可估计盒子中小球重量的平均值约为
克;
(3)利用样本估计总体,该盒子中小球重量在
内的概率为
,则
.
的取值为
、
、
、
,
,
,
,
.
的分布列为:![]()
![]()
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.(或者
)
考点:1.频率分布直方图;2.频率分布直方图中平均数的计算;3.二项分布
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y /颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
一个车间为了规定工时定额.需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验.测得的数据如下:
| 零件数x/个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
| 加工时间y/分 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)根据求出的回归直线方程,预测加工200个零件所用的时间为多少?
某旅行社为调查市民喜欢“人文景观”景点是否与年龄有关,随机抽取了55名市民,得到数据如下表:
| | 喜欢 | 不喜欢 | 合计 |
| 大于40岁 | 20 | 5 | 25 |
| 20岁至40岁 | 10 | 20 | 30 |
| 合计 | 30 | 25 | 55 |
(2)用分层抽样的方法从喜欢“人文景观”景点的市民中随机抽取6人作进一步调查,将这6位市民作为一个样本,从中任选2人,求恰有1位“大于40岁”的市民和1位“20岁至40岁”的市民的概率.
下面的临界值表供参考:
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |