题目内容
6．某公司推销一种商品，其广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据，| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | m | 50 | 70 |
| A． | 45 | B． | 50 | C． | 55 | D． | 60 |
分析 根据表中数据，计算$\overline{x}$、$\overline{y}$，代入线性回归方程中求出m的值．
解答 解：根据表中数据，计算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×（2+4+5+6+8）=5，
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×（30+40+m+50+70）=$\frac{190+m}{5}$，
代入线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=6.5x+15.5，
得$\frac{190+m}{5}$=6.5×5+15.5，
解得m=50．
故选：B．
点评 本题考查了线性回归方程过样本中心点的应用问题，是基础题．
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9．如图程序框图是为了计算和式$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{4}$+$\frac{1}{6}$+$\frac{1}{8}$+$\frac{1}{10}$+$\frac{1}{12}$的值，那么在空白框
中，可以填入（ ）
中，可以填入（ ）| A． | i≤7？ | B． | i≤6？ | C． | i≥6？ | D． | i≥7？ |
14．要描述一工厂某产品的生产工艺，应用（ ）
| A． | 程序框图 | B． | 组织结构图 | C． | 知识结构图 | D． | 工序流程图 |
11．已知 a=$（\frac{1}{2}{）^{\frac{1}{3}}}$，b=ln$\frac{1}{3}$，c=log${\;}_{\frac{1}{2}}^{\frac{1}{3}}$，则 a，b，c 的大小关系为（ ）
| A． | a＞b＞c | B． | a＞c＞b | C． | c＞a＞b | D． | c＞b＞a |
18．某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下五组对应数据：
（1）求y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$
（2）根据（1）中的线性回归方程，回答下列问题：
（i）当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
（ii）从已知的五组数据中任意抽取两组数据，求这两组数据中至少有一组数据其销售额的实际值y与预测值$\stackrel{∧}{y}$之差的绝对值不超过3万元的概率
参考数据：$\sum_{i=1}^{5}$xi2=145，$\sum_{i=1}^{5}$yi2=14004，$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=1420
附：回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\stackrel{∧}{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x．
| x（万元） | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y（万元） | 28 | 36 | 52 | 56 | 78 |
（2）根据（1）中的线性回归方程，回答下列问题：
（i）当广告费支出为10万元时，预测销售额是多少？
（ii）从已知的五组数据中任意抽取两组数据，求这两组数据中至少有一组数据其销售额的实际值y与预测值$\stackrel{∧}{y}$之差的绝对值不超过3万元的概率
参考数据：$\sum_{i=1}^{5}$xi2=145，$\sum_{i=1}^{5}$yi2=14004，$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=1420
附：回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\stackrel{∧}{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x．