题目内容
某商品销售量
（件）与销售价格
（元/件）负相关，则其回归方程可能是（ ）
A． | B． | C． | D． |
D
解析试题分析：判断两个变量正相关还是负相关，有三种方法：
1．利用散点图；
2．利用相关系数
的符号；当
时，正相关；
时，负相关；
3．在已知两变量线性相关时，也可以利用回归方程
.当
时，是增函数，两变量是正相关，当
时,是减函数，两变量是负相关．
本题中的有C和D选项，而把销售价格
代入回归方程后得到商品销售量的估计值为应该为正数，所以只有D选项符合。
考点：相关关系的判断及回归直线方程
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某市有高中生
人，其中女生
人，为调查学生的学习情况，采用分层抽样的方法抽取一个容量为
的样本，则样本中女生的数量为（ ）
| A．30 | B．25 | C．20 | D．15 |
两个变量之间的线性相关程度越低，则其线性相关系数的数值（ ）
| A．越小 | B．越接近于 | C．越接近于 | D．越接近于 |
下列关于回归分析的说法中错误的是（ ）
A．回归直线一定过样本中心（ ） |
| B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适 |
| C．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
D．甲、乙两个模型的 分别约为 和 ，则模型乙的拟合效果更好 |
为了解儿子身高与父亲身高的关系，随机抽取了5对父子身高数据如下：
| 父亲身高x（cm） | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
| 儿子身高y（cm） | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
y对x的线性回归方程为（ ）.
A.
B.
C.
D.
某单位为了了解用电量
(千瓦时)与气温
(
)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
| 气温() | 18 | 13 | 10 |  |
| 用电量(千瓦时) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程
中
，预测当气温为
时，用电量约为( )A．58千瓦时 B．66千瓦时 C．68千瓦时 D．70千瓦时
(参考公式：
) 对相关系数r，下列说法正确的是
A． 越大，线性相关程度越大 |
| B．越小，线性相关程度越大 |
| C．越大，线性相关程度越小，越接近0，线性相关程度越大 |
D． 且越接近1，线性相关程度越大，越接近0，线性相关程度越小 |
的均值和方差分别为1和4，若
（
为非零常数， 
），则
的均值和方差分别为（ ）
，
分别表示甲乙两名运动员这项测试成绩的平均数，
，
分别表示甲乙两名运动员这项测试成绩的标准差，则有 （ ）
