题目内容

相关系数是衡量两变量之间的线性相关程度的，对此有下列说法：①越接近于1，相关程度越大；②越接近于0，相关程度越小；③越接近于1，相关程度越小；④越接近于0，相关程度越大．其中正确的是（    ）

A．①②           B．②④           C．②③           D．①④

 

【答案】

A

【解析】试题分析：相关系数，并且的值越大，两相关变量的相关性越强，的值越小，两相关变量的相关相关性越弱。

考点：相关系数。

点评：相关系数是衡量两变量之间的线性相关程度的，越接近于1，相关程度越强；越接近于0，相关程度越弱，学生应熟记此结论。

 

练习册系列答案
相关题目
下列四个命题正确的是（　　）
①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好．
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0．
统计中常用相关系数，一来衡量两个变量x、y之间线性相关关系的强弱，其计算公式是r=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
n
i=1
(yi-
.
y
)2
其中（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是散点图中的样本点，
.
x
=
1
n
n
i=1
xi，
.
y
=
1
n
n
i=1
yi试证明：r=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
[
n
i=1
xi2-n
.
x
2][
n
i=1
yi2-n
.
y
2]
．

下面命题中：

①比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好.

②线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之就越弱．

③相关指数越接近，表示回归效果越好.    ④回归直线一定过样本中心.

⑤随机误差是衡量预报精确度的一个量，它满足.正确的个数是（     ）

A．                 B．             C．             D．

 
下列四个命题正确的是（ ）
①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好．
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0．
A．①③
B．②④
C．①④
D．②③

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