题目内容

统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：
广告费用
    ２
   ３
    ５
    ６
销售额
   ７
   
9
   １２
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（  ）
A．7.9      B．8     C．8.1      D．9
B

试题分析：因为用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则说明b=1,1,a=4.6,由于线性回归方程必定过样本中心点，且有，而根据表格得到4=2+3+5+6,=4;代入上式中可知，，4=7+m+9+12,m=8,选B.
点评：解决该试题的关键是理解中a,b分别是谁。
练习册系列答案
相关题目
下表是之间的一组数据，则的线性回归直线必过点
A．B．
C．D．
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程 ,那么表中m的值为(    )
x
3
4
5
6
y
2.5
m
4
4.5
A. 4     B. 3.5      C. 4.5    D. 3
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据。
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表提供的数据， y关于x的线性回归方程；
(2)已知该厂技改前100吨甲产品生产能耗为90吨标准煤．试根据(1)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考公式：）
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：
 
认为作业多
认为作业不多
总数
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
15
23
总数
26
24
50
算得.

0.050
0.025
0.010
0.001

3.841
5.024
6.635
10.828
附表：
参照附表，得到的正确结论是
A.有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”;
B.有的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
C.在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
D.在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”.
（本小题满分13分）某同学大学毕业后在一家公司上班，工作年限和年收入（万元），有以下的统计数据：

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（Ⅲ）请你估计该同学第8年的年收入约是多少？
（参考公式：）
一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y＝7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是
A．身高一定是145.83 cmB．身高在145.83 cm以上
C．身高在145.83 cm左右D．身高在145.83 cm以下
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（    ） 
A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00cm
C．身高低于145.00cmD．身高在145.83cm左右
若用水量x与某种产品的产量y的回归方程是 ，则当用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（  ） 
A．大于1350kgB．小于 1350kgC．1350kgD．以上都不对

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