题目内容
【题目】2019年,中国的国内生产总值(GDP)已经达到100亿元人民币,位居世界第二,这其中实体经济的贡献功不可没,实体经济组织一般按照市场化原则运行,某生产企业一种产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
![]()
根据以上数据绘制了如下的散点图
![]()
现考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量关系进行拟合,为此变换如下:令
,则
,即
与
也满足线性关系,令
,则
,即
也满足线线关系,这样就可以使用最小二乘法求得非线性回归方程,已求得用指数函数模型拟合的回归方程为
与
的相关系数
,其他参考数据如下(其中
)
![]()
(1)求指数函数模型和反比例函数模型中
关于
的回归方程;
(2)试计算
与
的相关系数
,并用相关系数判断:选择反比例函数和指数函数两个模型中哪一个拟合效果更好(精确到0.01)?
(3)根据(2)小题的选择结果,该企业采用订单生产模式(即根据订单数量进行生产,产品全部售出),根据市场调研数据,该产品定价为100元时得到签到订单的情况如下表:
订单数(千件) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
概率 |
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已知每件产品的原来成本为10元,试估算企业的利润是多少?(精确到1千元)
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别是:
相关系数:![]()
【答案】(1)指数模型回归方程为
,反比例函数回归方程为
;(2)反比例函数;(3)612(千元)
【解析】
(1)对
两边取对数,可得
,即
,再把
代入,可求得
,然后令
,则
,结合参考公式即可求得
,
,从而求得回归方程;
(2)利用参考公式求出相关系数
,再与(1)中的
相比较,即可得解;
(3)设该企业的订单期望为
(千件),先利用错位相减法求出
的值,再算出企业的利润.
解:(1)因为
,所以
,
,将
代入上式,得
,所以
.
令
,则
,因为
,所以
,
则
,
所以
, 所以y关于x的回归方程为
.
综上,指数模型回归方程为
,反比例函数回归方程为
;
(2)y与
的相关系数为
,
因为
,所以用反比例函数模型拟合效果更好.
(3)设该企业的订单期望为S(千件),
则![]()
令
①
②
②-①,得![]()
化简得
,所以![]()
所以该企业的利润约为:
(千元)
【题目】新能源汽车正以迅猛的势头发展,越来越多的企业不断推出纯电动产品,某汽车集团要对过去一年推出的四款纯电动车型中销量较低的
车型进行产品更新换代.为了了解这种车型的外观设计是否需要改进,该集团委托某调查机构对大众做问卷调查,并从参与调查的人群中抽取了
人进行抽样分析,得到如下表格:(单位:人)
喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
青年人 |
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中年人 |
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合计 |
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(1)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为大众对
型车外观设计的喜欢与年龄有关?
(2)现从所抽取的中年人中按是否喜欢
型车外观设计利用分层抽样的方法抽取
人,再从这
人中随机选出
人赠送五折优惠券,求选出的
人中至少有
人喜欢该集团
型车外观设计的概率;
(3)将频率视为概率,从所有参与调查的人群中随机抽取
人赠送礼品,记其中喜欢
型车外观设计的人数为
,求
的数学期望和方差.
参考公式:
,其中
.
参考数据:
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【题目】下表是某公司
年
月份研发费用
(百万元)和产品销量
(万台)的具体数据:
月 份 |
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研发费用(百万元) |
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产品销量(万台) |
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(1)根据数据可知
与
之间存在线性相关关系,用线性相关系数说明
与
之间的相关性强弱程度
(2)求出
与
的线性回归方程(系数精确到
),并估计当研发费用为
(百万元)时该产品的销量.
参考数据:
,
,
,![]()
参照公式:相关系数
,其回归直线
中的![]()