17.设x、y满足约束条件$\left\{\begin{array}{l}2x+y-6≥0\\ x+2y-6≤0\\ y≥0\end{array}\right.$,则目标函数z=2x+y的最大值是6.
14.一个几何体的三视图如图所示,其表面积为( )

| A. | 24 | B. | 72 | C. | 60 | D. | 48 |
13.已知点F1、F2分别是椭圆$\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1$的左、右焦点,过F1且垂直于x轴的直线与椭圆交于 M、N两点,若△M NF2为等腰直角三角形,则该椭圆的离心率e为( )
| A. | $\frac{1}{2}$ | B. | $\frac{{\sqrt{2}}}{2}$ | C. | $-1+\sqrt{2}$ | D. | $\frac{{\sqrt{3}}}{3}$ |
12.△ABC的内角A、B、C所对边的长为a、b、c,且2bsinA=a,若△ABC为锐角三角形,则角B的大小为( )
| A. | $\frac{π}{12}$ | B. | $\frac{π}{6}$ | C. | $\frac{π}{4}$ | D. | $\frac{π}{3}$ |
11.已知$|{\vec a}|=1$,$|{\vec b}|=\frac{1}{2}|{\vec a}|$,$|{\vec a-\frac{1}{3}\vec b}|=\frac{{\sqrt{31}}}{6}$,则$\vec a$与$\vec b$的夹角为( )
| A. | $\frac{π}{6}$ | B. | $\frac{π}{3}$ | C. | $\frac{2π}{3}$ | D. | $\frac{5π}{6}$ |
10.函数$y=sin({2x+\frac{π}{3}})$图象的对称中心可能是( )
| A. | $({-\frac{π}{6},0})$ | B. | $({-\frac{π}{12},0})$ | C. | $({\frac{π}{6},0})$ | D. | $({\frac{π}{12},0})$ |
9.
一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如表所示:
(1)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图.
(2)并求这些数据的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a.附:线性回归方程y=bx+a中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值,线性回归方程也可写为$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$.
0 252244 252252 252258 252262 252268 252270 252274 252280 252282 252288 252294 252298 252300 252304 252310 252312 252318 252322 252324 252328 252330 252334 252336 252338 252339 252340 252342 252343 252344 252346 252348 252352 252354 252358 252360 252364 252370 252372 252378 252382 252384 252388 252394 252400 252402 252408 252412 252414 252420 252424 252430 252438 266669
| 学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
| 数学(x分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
| 物理(y分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(2)并求这些数据的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a.附:线性回归方程y=bx+a中,b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值,线性回归方程也可写为$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$.