摘要：②假设当时..
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假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：
若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：
（1）回归直线方程；
（2）根据回归直线方程，估计使用年限为10年时，当年维修费用约是多少？
[参考数据：2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3]．
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| x（年） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y（万元） | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
（1）回归直线方程；
（2）根据回归直线方程，估计使用年限为10年时，当年维修费用约是多少？
[参考数据：2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3]．
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：
由资料知y与x呈线性相关关系．（参考数据
=90，
xiyi=112.3）
估计当使用年限为10年时，维修费用是
线性回归方程：y=
x+
．
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| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
| 5 |
 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 5 |
|
| i=1 |
估计当使用年限为10年时，维修费用是
12.38
12.38
万元．
|
线性回归方程：y=
 |
| b |
|
| a |
假设从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，系统抽样的步骤是：（1）将总体中的N个个体进行编号；（2）将整个编号按k分段，当
为整数时，k=
；当
不是整数时，从 中剔除一些个体，使剩下的总体中的个体的个数N/能被n整除，这时k= ，并将剩下的总体重新编号；（3）在第一段采用简单随机抽样方法确定 个体编号l；（4）按照一定的规则抽取样本，通常将编号为l，l+k，l+2k，…l+（n-1）k
的个体抽出． 查看习题详情和答案>>
| N |
| n |
| N |
| n |
| N |
| n |
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假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：
| 年龄／周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高／cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| 年龄／周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 身高／cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求出这些数据的回归方程；
（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？
（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从3~16岁身高的年均增长数．
（5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．
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