题目内容
假设一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,则这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
(1)作出这些数据的散点图;
(2)求出这些数据的回归方程;
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3~16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.
(1)数据的散点图如下:
(2)回归方程为y=6.317x+71.984;
(3)回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度;
(4)每年身高的增长数略.3~16岁身高的年均增长数约为6.323cm;
(5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等.
解析:
(1)数据的散点图如下:
(2)用y表示身高,x表示年龄,则数据的回归方程为y=6.317x+71.984;
(3)在该例中,回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度;
(4)每年身高的增长数略.3~16岁身高的年均增长数约为6.323cm;
(5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等.
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年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异?(3~16岁之间)
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少?
(4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗?请说明理由?
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异?(3~16岁之间)
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少?
(4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗?请说明理由?
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
(1)作出这些数据的散点图.
(2)求出这些数据的回归方程.
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3—16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.