题目内容
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）试预测广告支出为10百万元时，销售额多大？
（1）正确画出散点图;
（2）
;
(3)当x=10百万元时，y=92.5百万元。
解析试题分析：（1）正确画出散点图 3分
（2）
(3)当x=10百万元时，y=92.5百万元。 12分（写出回归方程给10分）
考点：本题主要考查散点图，回归直线方程的求法及其应用。
点评：中档题，确定回归直线方程，思路明确，关键是正确使用公式，细心计算。
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下表是某单位在2013年1—5月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用水量 | 4 5 | 4 | 3 | 2 5 | 1 8 |
（Ⅰ）若由线性回归方程得到的预测数据与实际检验数据的误差不超过0 05，视为“预测可靠”，通过公式得
，那么由该单位前4个月的数据中所得到的线性回归方程预测5月份的用水量是否可靠？说明理由；（Ⅱ）从这5个月中任取2个月的用水量，求所取2个月的用水量之和小于7（单位：百吨）的概率
参考公式：回归直线方程是：
，
名男生中随机抽取
名测量身高，被测学生身高全部介于
cm和
cm之间，将测量结果按如下方式分成八组：第一组[
)，第二组[
)，…，第八组[
,
人．
cm以上（含
，事件
{
}，事件
{
}，求
．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
＝bx＋a；(2)试预测加工10个零件需要多少时间？
| n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 小概率0.05 | 0.997 | 0.950 | 0.878 | 0.811 |
| 小概率0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 |
某中学号召本校学生在本学期参加市创办卫生城的相关活动，学校团委对该校学生是否关心创卫活动用简单抽样方法调查了
位学生（关心与不关心的各一半），
结果用二维等高条形图表示，如图．
（1）完成列联表，并判断能否有
℅的把握认为是否关心创卫活动与性别有关？
 | 0.10 | 0.05 | 0.01 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
；| | 女 | 男 | 合计 |
| 关心 | | | 500 |
| 不关心 | | | 500 |
| 合计 | | 524 | 1000 |
（2）已知校团委有青年志愿者100名，他们已参加活动的情况记录如下：
| 参加活动次数 | 1 | 2 | 3 |
| 人数 | 10 | 50 | 40 |
（i）从志愿者中任选两名学生，求他们参加活动次数恰好相等的概率；
（ii）从志愿者中任选两名学生，用
表示这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量的分布列及数学期望
． 某糖厂为了了解一条自动生产线上袋装白糖的重量，随机抽取了100袋，并称出每袋白糖的重量（单位:g），得到如下频率分布表。
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [485.5，490.5） | 10 |  |
| [490.5，495.5） |  |  |
| [495.5，500.5） |  |  |
| [500.5，505.5] | 10 | |
| 合计 | 100 | |
，，成等差数列。(I)将有关数据分别填入所给的频率。分布表的所有空格内，并画出频率分布直方图。
(II)在这100包白糖的重量中，估计其中位数。
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(t)与相应的生产能耗y(t标准煤)的几组对照数据．
| x | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
；(3)已知该厂技术改造前100t甲产品的生产能耗为90t标准煤，试根据(2)求出的线性回归方程预测生产100t甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
，
，
，
，
.
的值；
）与数学成绩相应分数段的人数（
）之比如下表所示，求数学成绩在
之外的人数.
