题目内容
【题目】某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这些服装件数x之间有如下一组数据:
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
y | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知=280, yi=3 487,
(1)求;
(2)求纯利y与每天销售件数x之间的回归直线方程;
(3)每天多销售1件,纯利y增加多少元?
【答案】(1)6,79.86;(2)=51.36+4.75x,(3)每天多销售1件,纯利平均增加4.75元.
【解析】试题分析:(1)根据平均数的公式,即可求得的值;
(2)利用回归系数的计算公式,求解,代入,求得,即可得到回归方程;
(3)利用回归直线方程,即可作出每天多销售1件,纯利平均增加值,作出预测.
试题解析:
(1)= (3+4+5+…+9)=6,
= (66+69+…+91)≈79.86.
(2)设回归直线方程为=+x,
则==≈4.75.
=-≈79.86-4.75×6=51.36.
∴所求的回归直线方程为=51.36+4.75x.
(3)每天多销售1件,纯利平均增加4.75元.
练习册系列答案
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【题目】如表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据,根据表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为 =0.7x+0.35,则下列结论错误的是( )
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
A.产品的生产能耗与产量呈正相关
B.t的取值必定是3.15
C.回归直线一定过点(4,5,3,5)
D.A产品每多生产1吨,则相应的生产能耗约增加0.7吨