题目内容

对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：
x
2
4
5
6
8
y
20
40
60
80
100
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时，的估计值为（   ）
A. 320       B. 320.5    C. 322.5       D. 321.5
C

试题分析：根据上表可知样本中心点为，代入可得，再把代入可得，的估计值为322.5 .
练习册系列答案
相关题目
某年青教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下：
年份年
2009
2010
2011
2012
2013
平均成绩分
97
98
103
108
109
（1）利用所给数据，求出平均分与年份之间的回归直线方程，并判断它们之间是正相关还是负相关。
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩.
  
在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：
温度(x)
0
10
20
50
70
溶解度(y)
66.7
76.0
85.0
112.3
128.0
由资料看y与x呈线性相关，试求线性回归方程为________．
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份(年)
2002
2004
2006
2008
2010
需求量
(万吨)
236
246
257
276
286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①与负相关且；  ②与负相关且；
③与正相关且；  ④与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是（   ）
A．①②B．②③C．③④D．①④
假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的，若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下：
x
74
71
72
68
76
73
67
70
65
74
y
76
75
71
70
76
79
65
77
62
72
则初一和初二数学分数间的回归方程是  (　　)．
A. ＝1.218 2x－14.192    B.＝14.192x＋1.218 2
C. ＝1.218 2x＋14.192     D. ＝14.192x－1.218 2
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（    ）
A．93分钟B．94分钟C．95分钟D．96分钟
对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数比较，正确的是(    )
    
相关系数为                 相关系数为
    
相关系数为                 相关系数为
A．B．
C．D．
对于有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：
x
2
4
5
6
8
y
20
40
60
70
80
根据上表得它们的回归直线方程为，据此模型来预  测当x=20时，y的估计值为                

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