题目内容

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数比较，正确的是(    )
    
相关系数为                 相关系数为
    
相关系数为                 相关系数为
A．B．
C．D．
A

试题分析：相关系数的范围是。当时，数据为负相关；当时，数据为正相关。越大，相关性越强。故选A。
点评：相关系数能反映出数据之间的相关程度，它的计算公式是：。
练习册系列答案
相关题目
通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的2×2列联表:
 
男
女
总计
走天桥
40
20
60
走斑马线
20
30
50
总计
60
50
110
由χ2=算得,
χ2=≈7.8.
以下结论正确的是(　　)
(A)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”
(B)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”
(C)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”
(D)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”
对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：
x
2
4
5
6
8
y
20
40
60
80
100
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时，的估计值为（   ）
A. 320       B. 320.5    C. 322.5       D. 321.5
小明同学根据右表记录的产量（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（    ）
A．B．C．D．
一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表所示：

（1）要从 5 名学生中选2 人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；
（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求这些数据的线性回归方程 .

(附：回归直线的方程是 ： ， 其中)
“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路 ”的态度是否与性别有关，从马路旁随机抽取30名路人进行了问卷调查，得到了如下列联表：
 
男性
女性
合计
反感
10
 
 
不反感
 
8
 
合计
 
 
30
 
已知在这30人中随机抽取1人抽到反感“中国式过马路 ”的路人的概率是.
(Ⅰ)请将上面的列表补充完整（在答题卡上直接填写结果，不需要写求解过程），并据此资料分析反感“中国式过马路 ”与性别是否有关？（
当<2.706时,没有充分的证据判定变量性别有关，当>2.706时,有90％的把握判定变量性别有关，当>3.841时,有95％的把握判定变量性别有关，当>6.635时,有99％的把握判定变量性别有关）
(Ⅱ）若从这30人中的女性路人中随机抽取2人参加一活动，记反感“中国式过马路”的人数为X，求X的分布列和数学期望.
为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K24．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（   ）
A．有95％的人认为该栏日优秀
B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系
C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系
D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系
在一段时间内，某种商品价格（万元）和需求量之间的一组数据为：
价 格
1.4
1.6
1.8
2
2.2
需求量
12
10
7
5
3
（1）进行相关性检验；
（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01）
参考公式及数据：，，
相关性检验的临界值表：
n-2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
小概率0.01
1.000
0.990
0.959
0.917
0.874
0.834
0.798
0.765
0.735
0.708
实验测得四组的值分别为，则y关于x的线性回归方程必过点（  ）
A．（2，8）B．（2.5，8）
C．（10，31）D．（2.5，7.75）

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