题目内容
【题目】下图是某地区2009年至2018年芯片产业投资额
(单位：亿元)的散点图，为了预测该地区2019年的芯片产业投资额，建立了与时间变量
的四个线性回归模型．根据2009年至2018年的数据建立模型①；根据2010年至2017年的数据建立模型②；根据2011年至2016年的数据建立模型③；根据2014年至2018年的数据建立模型④．则预测值更可靠的模型是（ ）
A.①B.②C.③D.④
【答案】D
【解析】
根据散点图特征根据2014年至2018年的数据建立模型更具有可靠性.
根据散点图可以发现，2013年到2014年出现明显的增长，且前后几年的增长速率差异明显，若要进行对2019年的预测，显然根据2014年至2018年的数据建立模型更具有可靠性.
故选：D
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有效 | 无效 | 合计 | |
使用方案A组 | 96 | 120 | |
使用方案B组 | 72 | ||
合计 | 32 |
(1)完成上述列联表，并比较两种治疗方案有效的频率；
(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为治疗是否有效与方案选择有关？
附：
.
P( | 0.005 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
