题目内容
【题目】我市为迎接一项重要的体育赛事,要完成,两座场馆的地基建造工程.某工程队需要把600名工人分成两组,一组完成场馆的甲级标准地基2000,同时另一组完成场馆的乙级标准地基3000;据测算,完成甲级标准地基每平方米的工程量为50人天,完成乙级标准地基每平方米的工程量为30人天.
(1)若工程队分配名工人去场馆,求场馆地基和场馆地基建造时间和(单位:天)的函数解析式;
(2)、两个场馆同时开工,该工程队如何分配两个场馆的工人数量,可以使得工期最短.
(参考数据:,,.备注:若地基面积为平方米,每平方米的工程量为人/天,工人数人,则工期为天.)
【答案】(1);(2) 分配名工人去场馆,名工人去场馆.
【解析】
(1)根据题意,以及备注内容,即可分别求出的解析式;
(2)由(1)中所求,结合函数的单调性,要使得工期最短,只需,解方程即可求得.
(1)场馆的面积为2000,每平方米的工程量为50人/天,现有名工人,
故可得场馆地基建造时间;
场馆的面积为3000,平方米的工程量为30人/天,现有名工人,
故可得场馆地基建造时间;
综上所述:.
(2)设工期为,则,其中.
容易知是单调减函数,是单调增函数,
故当且仅当两个场馆同时完工时,工期最短.
令,即可得,
解得.
故分配名工人去场馆,名工人去场馆工期最短.
【题目】为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班40名学生进行了问卷调查,得到了如下的列联表:
男生 | 女生 | 总计 | |
喜爱打篮球 | 19 | 15 | 34 |
不喜爱打篮球 | 1 | 5 | 6 |
总计 | 20 | 20 | 40 |
(1)在女生的20个个体中,随机抽取2人,记随机变量为抽到“不喜爱篮球”的人数,求的分布列及数学期望;
(2)判断能否在犯错误的概率不超过0.1的条件下认为喜爱篮球与性别有关?
附:,其中.
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
【题目】近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至年底,中国铁路运营里程达万千米,这个数字比年增长了倍;高铁运营里程突破万千米,占世界高铁运营里程的以上,居世界第一位.如表截取了年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
年份 | |||||
年份代码 | |||||
高铁密度 |
已知高铁密度与年份代码之间满足关系式(为大于的常数).
(1)根据所给数据,求关于的回归方程(精确到位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,则回归方程的系数:,
参考数据:,,,,,.
【题目】已知某保险公司的某险种的基本保费为(单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:
上年度出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | ≥4 |
保费(元) |
随机调查了该险种的名续保人在一年内的出险情况,得到下表:
出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | ≥4 |
频数 | 280 | 80 | 24 | 12 | 4 |
该保险公司这种保险的赔付规定如下:
出险序次 | 第1次 | 第2次 | 第3次 | 第4次 | 第5次及以上 |
赔付金额(元) |
将所抽样本的频率视为概率.
(1)求本年度续保人保费的平均值的估计值;
(2)按保险合同规定,若续保人在本年度内出险次,则可获得赔付元;依此类推,求本年度续保人所获赔付金额的平均值的估计值;
(3)续保人原定约了保险公司的销售人员在上午之间上门签合同,因为续保人临时有事,外出的时间在上午之间,请问续保人在离开前见到销售人员的概率是多少?
【题目】某土特产超市为预估2020年元旦期间游客购买土特产的情况,对2019年元旦期间的90位游客购买情况进行统计,得到如下人数分布表.
购买金额(元) | ||||||
人数 | 10 | 15 | 20 | 15 | 20 | 10 |
(1)根据以上数据完成列联表,并判断是否有的把握认为购买金额是否少于60元与性别有关.
不少于60元 | 少于60元 | 合计 | |
男 | 40 | ||
18 | |||
合计 |
(2)为吸引游客,该超市推出一种优惠方案,购买金额不少于60元可抽奖3次,每次中奖概率为(每次抽奖互不影响,且的值等于人数分布表中购买金额不少于60元的频率),中奖1次减5元,中奖2次减10元,中奖3次减15元.若游客甲计划购买80元的土特产,请列出实际付款数(元)的分布列并求其数学期望.
附:参考公式和数据:,.
附表:
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | |
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 |