题目内容
【题目】如图 ,在棱长为 a 的正方体ABCD-A1 B1C1 D1 中,E 、F 分别 是棱 AB 与BC 的中点.
(1)求二 面角 B-FB1-E 的大小;
(2)求点 D 到平面B1EF 的距离;
(3)在棱 DD1 上能否找到一点 M, 使 BM ⊥平面EFB1 ? 若能, 试确定点 M 的位置;若不能, 请说明理由.
【答案】(1) (2) a. (3) M为DD1的中心
【解析】
(1)如图 ,作BH ⊥B1 F ,垂足为H , 连结 EH .
由正方体性质知EB ⊥面BB1 F,则 BH是EH 在面BB1 F内的射影.
由三垂线定理可知,EH⊥B1 F .
从而,∠EHB是二面角E-B1 F-B 的平面角.
在Rt△EBH中,由,知.
故,即二面角B-B1F-E的大小为.
(2)因为公共边,
故.
设点 D 到面B1EF 的距离为h .
由,得.
故,即点 D 到面B1EF 的距离为a.
(3)设 EF与BD 交于G , 连 B1G.
因 为 EF ⊥ BD , EF ⊥ BB1 , 所 以 EF ⊥面 BB1D1D , 面 B1 EF ⊥面 BB1D1D .
在面 BB1 D1D 内作 BK ⊥B1G 于 K , 延长后交DD1于 M.
由两平面垂直的性质定理知 BM ⊥面 B1EF , 即在 DD1上存在适合条件的点 M .
在平面 BB1D1D 中, 因△B1BG ∽△BDM , 故.
又,故,M为DD1的中心.
【题目】为了传承经典,促进学生课外阅读,某校从高中年级和初中年级各随机抽取100名学生进行有关对中国四大名著常识了解的竞赛,图1和图2分别是高中年级和初中年级参加竞赛的学生成绩按照,,分组,得到的频率分布直方图.
(1)完成下列的列联表,并回答是否有的把握认为“两个学段的学生对四大名著的了解有差异”?
成绩小于60分的人数 | 成绩不小于60的人数 | 合计 | |
初中年级 | |||
高中年级 | |||
合计 |
(2)规定竞赛成绩不少于70分的为优秀,按分层抽样的方法从高中,初中年级优秀学生中抽取5人进行复赛,在复赛人员中选3人进行面试,记面试人员中来自初中段的为随机变量X,求随机变量X的分布列与期望.
其中
附表:
0.10 | 0.05 | span>0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6635 | 10.828 |
【题目】2019年12月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID—19),简称“新冠肺炎”.下图是2020年1月15日至1月24日累计确诊人数随时间变化的散点图.
为了预测在未釆取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型,根据1月15日至1月24日的数据(时间变量t的值依次1,2,…,10)建立模型和.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为累计确诊人数y与时间变量t的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2根据(1)的判断结果及附表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)以下是1月25日至1月29日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间 | 1月25日 | 1月26日 | 1月27日 | 1月28日 | 1月29日 |
累计确诊人数的真实数据 | 1975 | 2744 | 4515 | 5974 | 7111 |
(ⅰ)当1月25日至1月27日这3天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ⅱ)2020年1月24日在人民政府的强力领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?
附:对于一组数据(,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:其中,.
5.5 | 390 | 19 | 385 | 7640 | 31525 | 154700 | 100 | 150 | 225 | 338 | 507 |
【题目】某研究公司为了调查公众对某事件的关注程度,在某年的连续6个月内,月份和关注人数(单位:百)()数据做了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
17.5 | 35 | 36.5 |
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明,并建立y关于x的回归方程;
(2)经统计,调查材料费用v(单位:百元)与调查人数满足函数关系,求材料费用的最小值,并预测此时的调查人数;
(3)现从这6个月中,随机抽取3个月份,求关注人数不低于1600人的月份个数分布列与数学期望.
参考公式:相关系数,若,则y与x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系.回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.