题目内容
设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据(),用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是( )
A.与具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心 |
C.若该大学某女生身高增加,则其体重约增加 |
D.若该大学某女生身高为,则可断定其体重为 |
D
解析试题分析:由回归方程可知,A、C正确,由回归方程的推导可知回归直线都经过样本点的中心,故B也正确,D答案主要在表述上不够准确,因为通过回归方程只能是对未来的一种预测,并不一定十分准确,其次体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,只是它们近似的满足这种关系,而非确定性关系,所以若该大学某女生身高为,则可推断其体重约为.故选择D.
考点:回归方程的推导、作用及其特点.
练习册系列答案
相关题目
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
A.总偏差平方和 | B.残差平方和 | C.回归平方和 | D.相关指数R2 |
某商场为了了解毛衣的月销售量(件)与月平均气温之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温 | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
A.58 B.40 C.38 D.46
在第29届北京奥运会上,中国健儿取得了51金、21银、28铜的好成绩,稳居金牌榜榜首,由此许多人认为中国进入了世界体育强国之列,也有许多人持反对意见,有网友为此进行了调查,在参加调查的2548名男性中有1560名持反对意见,2452名女性中有1200名持反对意见,在运用这些数据说明性别对判断“中国进入了世界体育强国之列”是否有关系时,用什么方法最有说服力( )
A.平均数与方差 | B.回归直线方程 | C.独立性检验 | D.概率 |
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:
零件数(个) | 10 | 20 | 30 |
加工时间(分钟) | 21 | 30 | 39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到数据如表.预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从 ( ,)的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润(利润=销售收入-成本),该产品的单价应定为( )元
单价(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
A. B.8 C. D.