题目内容
某商场为了了解毛衣的月销售量
（件）与月平均气温
之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
| 月平均气温 | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
中的
=
，气象部门预测下个月的平均气温约为
，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件．A．58 B．40 C．38 D．46
D
解析试题分析：方法一：欲求在下个月的平均气温约为时衣服的销售件数，考虑到线性回归方程中的=，若能求出
，将代入
便可可出
,即服装件数.由数据表中可知，
,则
,即有
，代入，得件数为46.此方法计算量较大，且易算错.方法二：考虑到统计学大多都含有估算的数学思想，所以可以尝试用估算法.由表可以知道，随着温度的降低，月销售量回增加.当温度为时，销售量应该介于40与55之间，而只有D符合条件，故选D.
考点：回归直线方程的应用.
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的参数方程为
（
为参数），以坐标原点
为极点，
轴的正半轴为极轴建立极坐标系，圆
的极坐标方程为
.统计某校1000名学生的数学水平测试成绩，得到样本频率分布直方图如图所示，若满分为100分，规定不低于60分为及格，则及格率是（ ）
| A．20% | B．25% | C．6% | D．80% |
在样本的频率分布直方图中，共有11个小长方形，若中间一个小长方形的面积等于其他10个小长方形面积和的
，且样本容量为160，则中间一组的频数为（ ）
| A．28 | B．32 | C．64 | D．128 |
设某大学的女生体重
（单位：
）与身高
（单位：
）具有线性相关关系，根据一组样本数据
（
），用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是（ ）
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
C．若该大学某女生身高增加 ，则其体重约增加 |
D．若该大学某女生身高为 ，则可断定其体重为 |
某全日制大学共有学生5600人，其中专科生有1300人，本科生有3000人，研究生有1300人，现采用分层抽样的方法调查学生利用因特网查找学习资料的情况，抽取的样本为280人，则应在专科生、本科生与研究生这三类学生中分别抽取( )人.
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已知样本7,10,14,8,7,12,11,10,8,10,13,10,8,11,8,9,12,9,13,20,那么这组数据落在8.5～11.5的频率为（ ）
| A．0.5 | B．0.4 | C．0.3 | D．0.2 |
，则m的值为
D、6.8 
