题目内容

【题目】某市实施二手房新政一年多以来,为了了解新政对居民的影响,房屋管理部门调查了20186月至20196月期间购买二手房情况,首先随机抽取了其中的400名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)讲行了一次统计,制成了如图1所示的频率分布直方图,接着调查了该市20186月至20196月期间当月在售二手房的均价(单位:万元/平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码113分别对应20186月至20196月)

1)试估计该市市民的平均购房面积(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);

2)从该市20186月至20196月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为,求的分布列与数学期望;

3)根据散点图选择两个模型讲行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为,并得到一些统计量的值,如表所示:

0.005459

0.005886

0.006050

请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测20198月份的二手房购房均价(精确到0.001.

参考数据:

参考公式:

【答案】(1);(2)1.2;(3)模型的拟合效果更好,预测20198月份的二手房购房均价万元/平方米.

【解析】

1)求解每一段的组中值与频率的乘积,然后相加得出结果;(2)分析可知随机变量服从二项分布,利用二项分布的概率计算以及期望计算公式来解答;(3)根据相关系数的值来判断选用哪一个模型,并进行数据预测.

解:(1.

2)每一位市民购房面积不低干100平方米的概率为

的分布列为

0

1

2

3

0.216

0.432

0.288

0.064

.

3)设模型的相关系数分别为

∴模型的拟合效果更好,

20198月份对应的

万元/平方米.

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