题目内容
4.偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差,在某次考试成绩统计中,某老师为了对学生数学偏差x(单位:分)与物理偏差y(单位:分)之间的关系进行分析,随机挑选了8位同学,得到他们的两科成绩偏差数据如下:学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
数学偏差x | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | -5 | -10 | -18 |
物理偏差y | 6.5 | 3.5 | 3.5 | 1.5 | 0.5 | -0.5 | -2.5 | -3.5 |
(2)若该次考试该班数学平均分为120分,物理平均分为91.5分,试由(1)的结论预测数学成绩为128分的同学的物理成绩.
参考公式:$\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$.
分析 (1)根据所给的数据利用最小二乘法.写出线性回归方程的系数和a的值,写出线性回归方程,注意运算过程中不要出错.
(2)求出物理偏差、数学偏差,利用线性回归方程,即可得出结论.
解答 解:(1)由题意,$\overline{x}$-$\frac{5}{2}$,$\overline{y}$=$\frac{9}{8}$
$\sum_{i=1}^8{{x_i}{y_i}}$=20×6.5+15×3.5+13×3.5+3×1.5+2×0.5+(-5)×(-0.5)+(-10)×(-2.5)+(-18)×(-3.5)=324
$\sum_{i=1}^8{x_i^2}$=202+152+132+32+22+(-5)2+(-10)2+(-18)2=1256. …(4分)
所以b=$\frac{324-8×\frac{5}{2}×\frac{9}{8}}{1256-8×(\frac{5}{2})^{2}}$=$\frac{1}{4}$,…(6分)
a=$\frac{9}{8}$-$\frac{1}{4}×\frac{5}{2}$=$\frac{1}{2}$,…(7分)
故y关于x的线性回归方程:y=$\frac{1}{4}$x+$\frac{1}{2}$. …(9分)
(2)由题意,设该同学的物理成绩为w,则物理偏差为:w-91.5
而数学偏差为128-120=8,所以w-91.5=$\frac{1}{4}$×8+$\frac{1}{2}$,解得w=94,
所以,可以预测这位同学的物理成绩为9(4分). …(12分)
点评 本题考查线性回归方程,是一个基础题,解题的关键是利用最小二乘法写出线性回归系数,注意解题的运算过程不要出错.
A. | AB⊥α | B. | AB?α | C. | AB与α相交不垂直 | D. | AB∥α |
A. | $\frac{1}{2k+2}$ | B. | -$\frac{1}{2k+2}$ | C. | $\frac{1}{2k+1}$+$\frac{1}{2k+2}$ | D. | $\frac{1}{2k+1}$-$\frac{1}{2k+2}$ |
A. | (x-1)2+y2=5 | B. | (x-1)2+y2=$\frac{9}{2}$ | C. | (x-$\frac{1}{2}$)2+(y-$\frac{1}{2}$)2=5 | D. | (x-$\frac{1}{2}$)2+(y-$\frac{1}{2}$)2=$\frac{9}{2}$ |