题目内容
【题目】近年来郑州空气污染较为严重,现随机抽取一年(365天)内100天的空气中指数的监测数据,统计结果如下:
空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
记某企业每天由空气污染造成的经济损失为 (单位:元), 指数为.当在区间内时对企业没有造成经济损失;当在区间内时对企业造成经济损失成直线模型(当指数为150时造成的经济损失为500元,当指数为200 时,造成的经济损失为700元);当指数大于300时造成的经济损失为2000元.
非重度污染 | 重度污染 | 合计 | |
供暖季 | |||
非供暖季 | |||
合计 | 100 |
(1)试写出的表达式;
(2)试估计在本年内随机抽取一天,该天经济损失大于500元且不超过900元的概率;
(3)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为重度污染,完成下面列联表,并判断是否有的把握认为郑州市本年度空气重度污染与供暖有关?
【答案】(1);(2);(3)有的把握认为空气重度污染与供暖有关.
【解析】试题分析:(1)根据在区间[0,100]对企业没有造成经济损失;在区间(100,300]对企业造成经济损失成直线模型(当PM2.5指数为150时造成的经济损失为500元,当PM2.5指数为200时,造成的经济损失为700元);当PM2.5指数大于300时造成的经济损失为2000元,可得函数关系式;
(2)由500<S≤900,得150<ω≤250,频数为39,即可求出概率;
(3)根据所给的数据,列出列联表,根据所给的观测值的公式,代入数据做出观测值,同临界值进行比较,即可得出结论.
试题解析:
(1)根据在区间对企业没有造成经济损失;在区间对企业造成经济损失成直线模型(当指数为150时造成的经济损失为500元,当指数为200时,造成的经济损失为700元);当指数大于300时造成的经济损失为2000元,可得:
(2)设“在本年内随机抽取一天,该天经济损失大于200元且不超过600元”为事件,由,得,频数为39, ,
(3)根据以上数据得到如下列联表:
非重度污染 | 重度污染 | 合计 | |
供暖季 | 22 | 8 | 30 |
非供暖季 | 63 | 7 | 70 |
合计 | 85 | 15 | 100 |
的观测值,
所以有的把握认为空气重度污染与供暖有关.
【题目】如今我们的互联网生活日益丰富,除了可以很方便地网购,网上叫外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,为了解网络外卖在市的普及情况, 市某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查,并从参与调查的网民中抽取了200人进行抽样分析,得到表格(单位:人).
(1)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为市使用网络外卖的情况与性别有关?
(2)①现从所抽取的女网民中利用分层抽样的方法再抽取5人,再从这5人中随机选出了3人赠送外卖优惠券,求选出的3人中至少有2人经常使用网络外卖的概率;
②将频率视为概率,从市所有参与调查的网民中随机抽取10人赠送礼品,记其中经常使用网络外卖的人数为,求的数学期望和方差.
参考公式: ,其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
【题目】在对人们休闲方式的一次调查中,共调查120人,其中女性70人,男性50人.女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×的列联表:
休闲方式 性别 | 看电视 | 运 动 | 总 计 |
女 性 | |||
男 性 | |||
总 计 |
(2)有多大的把握认为休闲方式与性别有关?
参考公式及数据:K2=
①当K2>2.706时,有90%的把握认为A、B有关联;
②当K2>3.841时,有95%的把握认为A、B有关联;
③当K2>6.635时,有99%的把握认为A、B有关联.