题目内容
设某大学的女生体重
(单位：
)与身高
(单位：
)具有线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
，则下列结论中不正确的是( )
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．回归直线过样本点的中心 |
| C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg |
| D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg |
D．
解析试题分析：根据回归方程为知，
，所以与具有正的线性相关关系，故
正确；又因为回归直线过样本点的中心
，故
正确；因为，所以该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg，故
正确；当
时，
，但这是预测值，不可断定其体重为58．79kg，故
不正确．
考点：回归分析的初步应用．
某单位有职工750人，其中青年职工350人，中年职工250人，老年职工150人，为了了解该单位职工的健康情况，用分层抽样的方法从中抽取样本.若样本中的中年职工为5人，则样本容量为( )
| A．7 | B．15 | C．25 | D．35 |
某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用2×2列联表计算的K2≈3.918，经查临界值表知P（K2≥3.841）≈0.05.则下列表述中正确的是（ ）
| A．有95℅的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用” |
| B．若有人未使用该血清，那么他一年中有95℅的可能性得感冒 |
| C．这种血清预防感冒的有效率为95℅ |
| D．这种血清预防感冒的有效率为5℅ |
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物，一般情况下PM2.5的浓度越大，大气环境质量越差.右边的茎叶图表示的是成都市区甲乙两个监测站某10日内每天的PM2.5浓度读数(单位：
)，则下列说法正确的是（ ）
| A．这10日内甲、乙监测站读数的极差相等 |
| B．这10日内甲、乙监测站读数的中位数中，乙的较大 |
| C．这10日内乙监测站读数的众数与中位数相等 |
| D．这10日内甲、乙监测站读数的平均数相等 |
在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
| 售价x | 9 | 9．5 | 10 | 10．5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
由散点图可知，销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y= -3．2x+a，则a=（ ）
A．-24 B．35．6 C．40．5 D．40
两个变量之间的线性相关程度越低，则其线性相关系数的数值（ ）
| A．越小 | B．越接近于 | C．越接近于 | D．越接近于 |
为了调查某班级的作业完成的情况，将该班级的52名学生随机编号，用系统抽样的方法抽取一个容量为4的样本，已知5号、31号、44号同学在样本中，那么样本中还有一位同学的编号应该是（ ）
| A．13 | B．17 | C．18 | D．21 |
为了解儿子身高与父亲身高的关系，随机抽取了5对父子身高数据如下：
| 父亲身高x（cm） | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
| 儿子身高y（cm） | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
y对x的线性回归方程为（ ）.
A.
B.
C.
D.