题目内容
某车间将10名技工平均分成甲、乙两组加工某种零件，在单位时间内每个技工加工的合格零件数如下表：
| 1号 | 2号 | 3号 | 4号 | 5号 |
甲组 | 4 | 5 | x | 9 | 10 |
乙组 | 5 | 6 | 7 | y | 9 |
(1)已知两组技工在单位时间内加工的合格零件平均数为7，分别求出甲、乙两组技工在单位时间内加工的合格零件的方差，并由此分析两组技工的加工水平；
(2)质检部门从该车间甲、乙两组中各随机抽取一名技工，对其加工的零件进行检测，若2人加工的合格零件个数之和超过14，则称该车间“质量合格”，求该车间“质量合格”的概率．
（1）两组技工水平基本相当，乙组更稳定些（2）
【解析】(1)由甲组技工在单位时间内加工的合格零件平均数
甲＝
(4＋5＋x＋9＋10)＝7，得x＝7.
由乙组技工在单位时间内加工的合格零件平均数
乙＝
(5＋6＋7＋y＋9)＝7，得y＝8.
甲组方差
＝
[(4－7)2＋(5－7)2＋(7－7)2＋(9－7)2＋(10－7)2]＝5.2.
乙组方差
＝[(5－7)2＋(6－7)2＋(7－7)2＋(8－7)2＋(9－7)2]＝2.
∵
甲＝
乙，
> 
，
∴两组技工水平基本相当，乙组更稳定些．
(2)从甲、乙两组中各随机抽取一名技工，加工的合格零件个数包含的基本事件为(4,5)，(4,6)，(4,7)，(4,8)，(4,9)，(5,5)，(5,6)，(5,7)，(5,8)，(5,9)，(7,5)，(7,6)，(7,7)，(7,8)，(7,9)，(9,5)，(9,6)，(9,7)，(9,8)，(9,9)，(10,5)，(10,6)，(10,7)，(10,8)，(10,9)，共25个．
而车间“质量合格”包含的基本事件为(7,8)，(7,9)，(9,6)，(9,7)，(9,8)，(9,9)，(10,5)，(10,6)，(10,7)，(10,8)，(10,9)，共11个，
因此，所求概率P＝
，即该车间“质量合格”的概率为
.
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下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程
＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③线性回归方程
＝
x＋
必过(
，
)；
④在一个2×2列联表中，由计算得K2＝13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系．
其中错误的个数是( )
本题可以参考独立性检验临界值表：
P(K2≥k) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A．0 B．1 C．2 D．3