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(11)在如图所示的茎叶图中,甲、乙两组数据的中位数分别是
、
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45,46
略
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如图,样本
A
和
B
分别取自两个不同的总体,它们的
样本平均数分别为
,样本标准差分别为
和
,则
A.
>
,
>
B.
<
,
>
C.
>
,
<
(
D.
<
,
<
某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有如下对应数据:
x
10
15
17
20
25
28
32
y
1
1.3
1.8
2
2.6
2.7
3.3
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)估计销售总额为24千万元时的利润.
机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷,我们将有缺陷的产品称为次品,每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化.下表为某机器生产过程的数据:
速度x(百转/秒)
每小时生产次品数y(个)
2
30
4
40
5
50
6
60
8
70
①求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程.
②若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件,那么机器的速度每秒不超过多少百转?(写出满足的整数解).
如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数r的绝对值应接近于( )
A.0
B.0.5
C.2
D.1
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数
的值判断模型的拟合效果,
越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数
的值判断模型的拟合效果,
越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1
B.2
C.3
D.4
某设备的使用年限
与所支出的维修费用
(万元)有左下表统计资料.若由资料知
对
呈线性相关关系,则线性回归方程为
﹡
.
2
3
4
5
6
2
4
6
6
7
若根据10名儿童的年龄
x
(岁)和体重
y
(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y =" 2"
x
+ 7 ,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是(***)
A.17 ㎏
B.16 ㎏
C.15 ㎏
D.14 ㎏
在2010年3月15日那天,龙岩市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如右表所示,由散点图可知,销售量y与价格
之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是:
,(参考公式:回归方程;
),则
___________。
价格
9
9.5
10
10.5
11
销售量
11
10
8
6
5
关 闭
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