题目内容
【题目】根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.
(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
附:相关系数公式,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
【答案】(1),可用线性回归模型拟合与的关系;(2) ,预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为9.9百千克.
【解析】
(1)由图形中的数据结合相关系数公式求得相关系数,由可得可用线性回归模型拟合与的关系;
(2)求出与的值,得到线性回归方程,取求得值得答案.
(1)因为,.
,
,
.
.
∴可用线性回归模型拟合与的关系;
(2),.
∴.
当时,.
∴预测液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为9.9百千克.
【题目】为迎接2022年北京冬季奥运会,普及冬奥知识,某校开展了“冰雪答题王”冬奥知识竞赛活动.现从参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机抽取了100名学生,将他们的比赛成绩(满分为100分)分为6组:,得到如图所示的频率分布直方图.
(Ⅰ)求的值;
(Ⅱ)记表示事件“从参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机抽取一名学生,该学生的比赛成绩不低于80分”,估计的概率;
(Ⅲ)在抽取的100名学生中,规定:比赛成绩不低于80分为“优秀”,比赛成绩低于80分为“非优秀”.请在答题卡上将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为“比赛成绩是否优秀与性别有关”?
参考公式及数据:,.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |