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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨
标准煤)的几组对照数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产
l00吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5="66.5"
用最小二乘法求线性回归方程系数公式
).
试题答案
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(1)
(2)比改造前降低了19.65吨标准煤
试题分析:(1)由系数公式可知
,
,
,
,所以线性回归方程为
.
(2) 当x=100时,
所以比改造前降低了19.65吨标准煤
点评:本题考查线性回归方程的求法,考查最小二乘法,是一个基础题,解题时运算量比较大,注意利用
公式求系数时,不要在运算上出错.
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利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得
,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
对变量
与
,分别选择了4个不同的回归方程甲、乙、丙、丁,它们的相关系数
分别为:
,
,
,
. 其中拟合效果最好的是方程( ).
A.甲
B.乙
C.丙
D.丁
对于一组数据
(
),如果将它们改变为
(
),其中
,下列结论正确的是( )
A.平均数与方差均不变
B.平均数变了,而方差保持不变
C.平均数不变,而方差变了
D.平均数与方差均发生了变化
工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为
=60+90x,下列判断正确的是( )
A.劳动产值为1 000元时,工资为50元
B.劳动产值提高1 000元时,工资提高150元
C.劳动产值提高1 000元时,工资提高90元
D.劳动产值为1 000元时,工资为90元
某种产品的广告费用支出
与销售额
之间有如下的对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
则回归直线方程为
(本题满分14分)
某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
商店名称
A
B
C
D
E
销售额
(千万元)
3
5
6
7
9
9
利润额
(百万元)
2
3
3
4
5
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额
关于销售额
的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费用
(万元)统计数据如下:
使用年限
x
2
3
4
5
6
维修费用
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若有数据知
对
呈线性相关关系.求:
(1) 求出线性回归方程
的回归系数;
(2) 估计使用10年时,维修费用是多少。
高三某学生高考成绩
(分)与高三期间有效复习时间
(天)正相关,且回归方程是
,若期望他高考达到560分,那么他的有效复习时间应不低于______天.
关 闭
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