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一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量。这里的预报释变量是( )
A.作物的产量
B.施肥量
C.试验者
D.降雨量或其他解释产量的变量
.已知甲、乙、丙三种食物的维生素A、B含量及成本如下表,若用甲、乙、丙三种食物各x千克,y千克,z千克配成100千克混合食物,并使混合食物内至少含有56000单位维生素A和63000单位维生素B.
甲
乙
丙
维生素A(单位/千克)
600
700
400
维生素B(单位/千克)
800
400
500
成本(元/千克)
11
9
4
(Ⅰ)用x,y表示混合食物成本c元;
(Ⅱ)确定x,y,z的值,使成本最低.
为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习作出预测和提供指导性建议,现对他前7次考试的数学成绩
x
、物理成绩
y
进行分析.下面是该生7次考试的成绩.
数学
88
83
117
92
108
100
112
物理
94
91
108
96
104
101
106
(1)分别求出这个考生的他的数学平均成绩与物理平均成绩,并判断在这个学科中哪科成绩更稳定;
(2)已知该生的物理成绩
y
与数学成绩
x
是线性相关的,求出线性回归方程;
(3)若该生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?
参考公式:
,
已知变量
具有线性相关关系,且
一组数据为
,则回归方程为:
A.
B.
C.
D.
某校数学组为了选修课的设置,在设置的所有科目中随机抽取了30门,用问卷调查的方式对两个班的学生进行了普查。经统计,每一门选修课受学生喜欢的人次数如茎叶图所示。
如果要在这30门选出4门确立为选修课,并使得其中恰好有3门选修课受学生的喜欢人次数在[50,100]的概率是( )
A.
B.
C.
D.
某赛季,甲、乙两名篮球运动员都参加了11场比赛,他们每场比赛得分的情况用如图所示的茎叶图表示,则甲、乙两名运动员的中位数分别是 ( ※ )
A.
、
B.
、
C.
、
D.
、
改革开放30年以来,我国高等教育事业迅速发展,对我省1990~2000年考大学升学百分比分城市、县镇、农村进行统计,将1990~2000年依次编号为0~10,回归分析之后得到每年考入大学的百分比
y
与年份
x
的关系为:
城市:
; 县镇:
;农村:
.
根据以上回归直线方程,城市、县镇、农村三个组中,
的大学入学率增长最快
. 按同样的增长速度,可预测2010年,农村考入大学的百分比为
%.
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份
x
1
2
3
4
用水量
y
4.5
4
3
2.5
由散点图可知,用水量
y
与月份
x
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
,则
=
A.
B.
C.
D.
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