题目内容

图1是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图，则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是
A．65B．64
C．63D．62
B
略
练习册系列答案
相关题目
甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件，为了检验产品的质量，从产品中各随机抽取6件进行测量，测得数据如下(单位 mm)：
甲：99,100,98,100,100,103
乙：99,100,102,99,100,100
(1)分别计算上述两组数据的平均数和方差；
(2)根据(1)的计算结果，说明哪一台机床加工的这种零件更符合要求．
某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（  ）
A、               B、
C、              D、
（本题满分13分）某种产品的广告费支出（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
（1）画出散点图；
（2）求线性回归方程；
（公式：）
（3）预测当广告费支出为7百万元时的销售额。
假设关于某设备使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：

2
3
4
5
6

2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：
（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，求出ｙ关于ｘ的线性回归方程；
（Ⅲ）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？
（）
某校为提高教学质量进行教改实验，设有试验班和对照班．经过两个月的教学试验，进行了一次检测，试验班与对照班成绩统计如右边的列联表所示（单位：人），则其中           ,          ．
 
80及80分以下
80分以上
合计
试验班
32
18
50
对照班
12

50
合计
44
56

 
四个学习小组分别对不同的变量组（每组为两个变量）进行该组两变量间的线性相关作实验，并用回归分析的方法分别求得相关系数与方差如下表所示，其中哪个小组所研究的对象（组内两变量）的线性相关性更强
A．第一组B．第二组
C．第三组D．第四组
一位母亲记录了儿子3—9岁的身高，数据（略），由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7．19x+73．93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是
A．身高一定是145．83cmB．身高在145．83cm以上
C．身高在145．83cm左右D．身高在145．83cm以下
对于散点图下列说法中正确一个是
A通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律
B通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律
C通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别
D通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别

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