题目内容
某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表：
| 年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
（1）
；（2）在2007至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入在逐年增加，平均每年增加
千元；
元.
解析
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名学生的成绩得到频率分布直方图如下图所示：
和
的学生中共抽取
人，该
人，求分数在
人的概率． 
，第二类在
，第三类在
（单位：千瓦时）．某小区共有1000户居民，现对他们的用电情况进行调查，得到频率分布直方图如图所示．
从某企业生产的某种产品中抽取100件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量表得如下频数分布表：
| 质量指标值分组 | [75，85) | [85，95) | [95，105) | [105，115) | [115，125) |
| 频数 | 6 | 26 | 38 | 22 | 8 |
（II）估计这种产品质量指标值的平均数及方差（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（III）根据以上抽样调查数据，能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定？
倍．
和样本方差
（同一组的数据用该组区间的中点值作代表）；
服从正态分布
，其中
近似为样本平均数
近似为样本方差
；
表示这100件产品中质量指标值位于区间
的产品件数.利用（i）的结果，求
.
则
，
。为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班
人进行了问卷调查得到了如下的列联表：
| | 喜爱打篮球 | 不喜爱打篮球 | 合计 |
| 男生 | | 5 | |
| 女生 | 10 | | |
| 合计 | | | 50 |
已知在全部
人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
．（1）请将上面的列联表补充完整(不用写计算过程)；
（2）能否认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由.(参考公式：
，其中
) 为调查民营企业的经营状况，某统计机构用分层抽样的方法从A、B、C三个城市中，抽取若干个民营企业组成样本进行深入研究，有关数据见下表：（单位：个）
| 城市 | 民营企业数量 | 抽取数量 |
| A |  | 4 |
| B | 28 |  |
| C | 84 | 6 |
（1）求
、的值；（2）若从城市A与B抽取的民营企业中再随机选2个进行跟踪式调研，求这2个都来自城市A的概率.
天，晴
天，雨
天，雪
天，阴
天，其它2天，合计天数为：
天.
的概率乘公交或打出租的方式上班（每天一次，且交通方式仅选一种），每天交通费用相应为
元或
元；在非雨雪天的情况下，他以
的概率骑自行车上班，每天交通费用
元；另外以
的概率打出租上班，每天交通费用
元.（以频率代替概率，保留两位小数. 参考数据：
）
（单位：元），求