题目内容

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）
A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.D．废品率不变，生铁成本为256元.
C

试题分析：回归方程中，相关系数为3，相关系数表示函数值的变化率，本题中表示废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元
点评：回归方程中回归系数或表示函数值的变化率
练习册系列答案
相关题目
某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
（1）求回归直线方程；
（2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
（3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
（参考数据：    
参考公式：线性回归方程系数：，）
设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x
2
3
4
5
6
7
8
y
4
6
5
6.2
8
7.1
8.6
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|yi-(xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据(xi，yi)( i=1，2，…，8)，其回归直线方程是：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )
A．B．C．D．
已知一个线性回归方程为＝2x＋45，其中x的取值依次为1, 7, 5, 13, 19，
则＝　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(　　　)
A．58.5B．46.5C．63　　　　D．75
对具有线性相关关系的的变量，，测得一组数据如下表

2
4
5
6
8

20
40
60
70
80
根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当时，的估计值为 （   ）
A.210   B.210.5 C.211.5 D.212.5
某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是(    )
A．B．
C．D．
某校为了解高二学生、两个学科学习成绩的合格情况是否有关, 随机抽取了该年级一次期末考试、两个学科的合格人数与不合格人数，得到以下22列联表:
 
学科合格人数
学科不合格人数
合计
学科合格人数
40
20
60
学科不合格人数
20
30
50
合计
60
50
110
（1）据此表格资料，你认为有多大把握认为“学科合格”与“学科合格”有关；
（2）从“学科合格”的学生中任意抽取2人，记被抽取的2名学生中“学科合格”的人数为，求的数学期望.
附公式与表：


0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
已知统计某产品的广告费用（万元）与销售额（万元）所得的数据如下表所示：

0
1
3
4

2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，则等于
A.  2.6万元        B.  2.4万元        C.  2.7万元        D.  2.5万元

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