题目内容
某商品销售量(件)与销售价格(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
D
解析试题分析:判断两个变量正相关还是负相关,有三种方法:
1.利用散点图;
2.利用相关系数的符号;当时,正相关;时,负相关;
3.在已知两变量线性相关时,也可以利用回归方程.当时,是增函数,两变量是正相关,当时,是减函数,两变量是负相关.
本题中的有C和D选项,而把销售价格代入回归方程后得到商品销售量的估计值为应该为正数,所以只有D选项符合。
考点:相关关系的判断及回归直线方程
练习册系列答案
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某市有高中生人,其中女生人,为调查学生的学习情况,采用分层抽样的方法抽取一个容量为的样本,则样本中女生的数量为( )
A.30 | B.25 | C.20 | D.15 |
两个变量之间的线性相关程度越低,则其线性相关系数的数值( )
A.越小 | B.越接近于 | C.越接近于 | D.越接近于 |
下列关于回归分析的说法中错误的是( )
A.回归直线一定过样本中心() |
B.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适 |
C.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
D.甲、乙两个模型的分别约为和,则模型乙的拟合效果更好 |
为了解儿子身高与父亲身高的关系,随机抽取了5对父子身高数据如下:
父亲身高x(cm) | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
儿子身高y(cm) | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
y对x的线性回归方程为( ).
A. B. C. D.
某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温() | 18 | 13 | 10 | |
用电量(千瓦时) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程中,预测当气温为时,用电量约为( )
A.58千瓦时 B.66千瓦时 C.68千瓦时 D.70千瓦时
(参考公式:)
对相关系数r,下列说法正确的是
A.越大,线性相关程度越大 |
B.越小,线性相关程度越大 |
C.越大,线性相关程度越小,越接近0,线性相关程度越大 |
D.且越接近1,线性相关程度越大,越接近0,线性相关程度越小 |