题目内容

12.已知第24届至第28届奥运会转播费收入的相关数据(取整处理)如表所示:
届数x2425262728
收入y(单位:亿美元)4691315
利用最小二乘法求的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=2.9x-66.
(1)根据此回归方程预报第29届北京奥运会转播费收入;据查北京奥运会转播费实际收入为17.2亿美元,请解释预报值与实际值之间产生差异的原因;
(2)利用该回归方程已求的第24届至第28届转播费收入的预报值分别为3.6,6.5,9.4,12.3,15.2,问届数能在多大程度上解释了转播收入的变化.
参考数据:0.42+0.52+0.42+0.72+0.2=1.1;
5.42+3.42+042+3.62+5.62=85.2.

分析 (1)根据回归直线方程,预报出第29届北京奥运会转播费收入;再由相关关系的不确定性,分析释预报值与实际值之间产生差异的原因;
(2)由已知中的数据,求出相关指数,可得届数能在多大程度上解释了转播收入的变化.

解答 解:(1)∵奥运会转播费收入y与届数x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=2.9x-66.
当x=29时,$\stackrel{∧}{y}$=2.9×29-66=18.1亿美元,
由于相关关系是一种不确定关系,
故预报值与实际值之间可能会产生一定的差异;
(2)由已知中第24届至第28届转播费收入的预报值分别为3.6,6.5,9.4,12.3,15.2,
可得:第24届至第28届转播费收入的误差分别为:0.4,0.5,0.4,0.7,0.2,
而第24届至第28届转播费收入的平均数为:$\frac{1}{5}$(4+6+9+13+15)=9.4,
则第24届至第28届转播费收入与平均值的差分别为:5.4,3.4,0.4,3.6,5.6,
则相关指数R2=1-$\frac{\sum _{i=1}^{5}({y}_{i}-\widehat{y})^{2}}{\sum _{i=1}^{5}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1-$\frac{1.1}{85.2}$=0.987=98.7%,
故届数能在98.7%的程度上解释了转播收入的变化.

点评 本题考查的知识点是线性回归方程,相关指数,相关指数在考试中考的概率不大,了解即可.

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