题目内容

下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5


练习册系列答案
相关题目
如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下说事件A和事件B有关系，那么算出的数据满足（ ）
A．B．C．D．
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据 收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程

表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为______ .
（本小题12分）下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限和所支出的维修费用（万元）的几组对照数据：
（年）
   
    
   
   
（万元）
   
   
   
   
 
（1）若知道对呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元．试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少?
（本小题10分）某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据： 

2
4
5
6
8

30
40
50
60
70
（1）求对的回归直线方程；
（2）据此估计广告费用为10销售收入的值.
参考公式：
调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况，获数据如下表：
 
患慢性气管炎
未患慢性气管炎
总计
吸烟
360
320
680
不吸烟
140
180
320
合计
500
500
1000
试问：根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为吸烟习惯与患慢性气管炎病有关？参考数据如下：
（k＝，且P（K2≥6.635）≈0.01，）
(10分)对于数据组




4





  
（1）做散点图，你能直观上能得到什么结论？．
（2）求线性回归方程．
下表是某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月份




用水量




由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则据此模型预测6月份用水量为________百吨
某种书每册的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系，如有，求出y对x的回归方程.
x
1
2
3
5
10
20
30
50
100
200
y
10.15
5.52
4.08
2.85
2.11
1.62
1.41
1.30
1.21
1.15

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