题目内容

9.下表是枝江一中高三学生公寓楼1~4月份用水量(单位:吨)的一组数据:
月份x1234
用水量y4.5432.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是$\widehat{y}$=-0.7x+a,则预测5月份的用水量约为(  )
A.1.6B.1.65C.1.7D.1.75

分析 首先求出x,y的平均数,根据所给的线性回归方程知道b的值,根据样本中心点满足线性回归方程,把样本中心点代入,得到关于a的一元一次方程,解a,然后求解即可.

解答 解:$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$(1+2+3+4)=2.5,$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$(4.5+4+3+2.5)=3.5,
将(2.5,3.5)代入线性回归直线方程是$\widehat{y}$=-0.7x+a,可得3.5=-1.75+a,
故a=5.25.
线性回归直线方程是$\widehat{y}$=-0.7x+5.25,
预测5月份用水量为:-0.7×5+5.25=1.75,
故选:D.

点评 本题考查回归分析,考查样本中心点满足回归直线的方程,考查求一组数据的平均数,是一个运算量比较小的题目,并且题目所用的原理不复杂,是一个好题.

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