题目内容
【题目】一个工厂在某年连续10个月每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组数据:
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 |
(1)通过画散点图,发现可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)①建立月总成本y与月产量x之间的回归方程;
②通过建立的y关于x的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,此时产品的总成本为多少万元?
(均精确到0.001)
附注:①参考数据:,
,
②参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
【答案】(1)见解析;(2)①;②3.385万元.
【解析】
(1)由已知条件利用公式,求得的值,再与比较大小即可得结果;(2)根据所给的数据,做出变量的平均数,根据样本中心点一定在线性回归方程上,求出的值,写出线性回归方程;将代入所求线性回归方程求出对应的的值即可.
(1)由已知条件得:,
这说明与正相关,且相关性很强.
(2)①由已知求得,
所以所求回归直线方程为.
②当时,(万元),
此时产品的总成本为3.385万元.
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