题目内容
下列说法正确的是（ ）
| A、在散点图中看不出两个变量是正相关还是负相关 |
| B、回归方程得到的预报值是预报变量的精确值 |
| C、回归方程一般都有时间性 |
| D、相关系数r越接近0，说明两个变量的线性相关性越强 |
考点：命题的真假判断与应用
专题：简易逻辑
分析：能用两个变量具有相关关系的散点图看出两个变量是正相关还是负相关，应是从左下角到右上角的区域（正相关），或是从左上角到右下角的区域（负相关）；
回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值；
不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系；
线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强．
回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值；
不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系；
线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强．
解答：
解：两个变量具有相关关系的散点图应是从左下角到右上角的区域（正相关），或是从左上角到右下角的区域（负相关），选项A错误；
回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值，选项B错误；
回归方程一般都有时间性，例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系，选项c正确；
线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，选项D错误．
故选：C．
回归方程得到的预报值是预报变量的可能取值的平均值，选项B错误；
回归方程一般都有时间性，例如不能用20世纪80年代的身高、体重数据所建立的回归方程，描述现在的身高和体重的关系，选项c正确；
线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，选项D错误．
故选：C．
点评：本题考查两个变量的线性相关和线性回归方程，关键是熟记课本基础内容，是基础题．
练习册系列答案
相关题目
已知F1（-c，0），F2（c，0）是双曲线C：
-
=1（a＞0，b＞0）的左右焦点，若p为双曲线右支上一点，满足
•
=4ac，∠F1PF2=
，则该双曲线的离心率是（ ）
| x2 |
| a2 |
| y2 |
| b2 |
| PF1 |
| PF2 |
| π |
| 3 |
A、2
| ||||
B、
| ||||
| C、2 | ||||
D、
|
定义：F（x，y）=yx（x＞0，y＞0），已知数列{an}满足an=
（n∈N*），若对任意正整数n，都有an≥ak（k∈N*）成立，则ak的值为（ ）
| F(n，2) |
| F(2，n) |
A、
| ||
| B、1 | ||
C、
| ||
| D、2 |
已知集合A={y|y=x2-2}，集合B={x|y=x2-1}，则有（ ）
| A、A=B | B、A∩B=φ |
| C、A∪B=A | D、A∩B=A |