题目内容
【题目】下列命题:
①相关指数越小,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
②在的列联表中我们可以通过等高条形图直观判断两个变量是否有关.
③残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越窄,说明模型拟合精度越高.
④两个随机变量相关性越强,则相关系数r越接近1.
其中正确命题的个数为( ).
A.1B.2C.3D.4
【答案】B
【解析】
对用来衡量拟合效果好坏的几个量,即相关指数、残差平方和及残差图中带状区域的宽窄进行分析;随机变量相关性强弱,用相关系数的绝对值大小来体现;在独立性检验中,可用两等高条形图直观判断两个变量是否有关.
①相关指数越小,则残差平方和越大,
模型的拟合效果不好,所以错误;
②在的列联表中我们可以通过等高条形图直观判断两个变量是否有关,
所以正确;
③残差点比较均匀地落在水平带状区域内,
带状区域越窄,说明模型拟合精度越高,所以正确;
④两个随机变量相关性越强,则相关系数r的绝对值越接近1,
所以错误.
故选:B.
【题目】某校医务室欲研究昼夜温差大小与高三患感冒人数多少之间的关系,他们统计了2019年9月至2020年1月每月8号的昼夜温差情况与高三因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期 | 2019年9月8日 | 2019年10月8日 | 2019年11月8日 | 2019年12月8日 | 2020年1月8日 |
昼夜温差 | 5 | 8 | 12 | 13 | 16 |
就诊人数 | 10 | 16 | 26 | 30 | 35 |
该医务室确定的研究方案是先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.假设选取的是2019年9月8日与2020年1月8日的2组数据.
(1)求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程 (结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,.