题目内容
【题目】某体育公司对最近6个月内的市场占有率进行了统计,结果如表:
(1)可用线性回归模型拟合与之间的关系吗?如果能,请求出关于的线性回归方程,如果不能,请说明理由;
(2)公司决定再采购,两款车扩大市场,,两款车各100辆的资料如表:
平均每辆车每年可为公司带来收入500元,不考虑采购成本之外的其他成本,假设每辆车的使用寿命都是整数年,用每辆车使用寿命的频率作为概率,以每辆车产生利润的期望值作为决策依据,应选择采购哪款车型?
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数;
回归直线方程,其中,.
【答案】(1);(2)见解析
【解析】分析:(1)先计算相关系数越接近于1则代表线性关系越强即可判断;(2)用频率估计概率,分别求出、B款车的利润的分布列求出期望即可作出选择.
(1)∵,,,,
∴ ,
所以两变量之间具有较强的线性相关关系,
故可用线性回归模型拟合两变量之间的关系.
,
又,,
∴,
∴回归直线方程为.
(2)用频率估计概率,款车的利润的分布列为:
∴(元).
款车的利润的分布列为:
∴(元).
以每辆车产生利润俄期望值为决策依据,故应选择款车型.
练习册系列答案
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【题目】从某工厂的一个车间抽取某种产品件,产品尺寸(单位:)落在各个小组的频数分布如下表:
数据分组 | |||||||
频数 |
(1)根据频数分布表,求该产品尺寸落在的概率;
(2)求这件产品尺寸的样本平均数;(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(3)根据频数分布对应的直方图,可以认为这种产品尺寸服从正态分布,其中近似为样本平均值,近似为样本方差,经过计算得,利用该正态分布,求.
附:①若随机变量服从正态分布,则,;②.