摘要：例1.计算求．此例的解答可由学生自己完成．(a2+b2)
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从一工厂全体工人随机抽取5人，其工龄与每天加工A中零件个数的数据如下表：
注：rxy=
（Sxy=
-
）回归方程：
=bx+a，b=
，a=
-b
（1）计算x与y的相关关系；
（2）如果y与x的线性相关关系，求回归直线方程
（3）若某名工人的工龄为11年，试估计他每天加工的A种零件个数．
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| 工人编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工龄x（年） | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 个数y（个） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Sxy |
| SXSY |
| |||
| n |
. |
| x |
. |
| y |
 |
| y |
| Sxy | ||
|
. |
| y |
. |
| x |
（1）计算x与y的相关关系；
（2）如果y与x的线性相关关系，求回归直线方程
（3）若某名工人的工龄为11年，试估计他每天加工的A种零件个数．
（2012•开封二模）甲乙两个学校高三年级分别有1100人，1000人，为了了解两个学校全体高三年级学生在该地区二模考试的数学成绩情况，采用分层抽样的方法从两个学校一共抽取了105名学生的数学成绩，并作出了频数分布统计表如下，规定考试成绩[120，150]内为优秀，
甲校：
乙校：
（1）计算x，y的值；
（2）由以上统计数据填写右面2×2列联表，若按是否优秀来判断，是否有97.5%的把握认为两个学校的数学成绩有差异．
（3）根据抽样结果分别估计甲校和乙校的优秀率；若把频率作为概率，现从乙校学生中任取3人，求优秀学生人数ξ的分布列和数学期望．
附：k2=
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甲校：
| 分组 | [70，80） | [80，90） | [90，100） | [100，110） |
| 频数 | 2 | 3 | 10 | 15 |
| 分组 | [110，120） | [120，130） | [130，140） | [140，150] |
| 频数 | 15 | 10 | y | 3 |
| 分组 | [70，80） | [80，90） | [90，100） | [100，110） |
| 频数 | 1 | 2 | 9 | 8 |
| 分组 | [110，120） | [120，130） | [130，140） | [140，150] |
| 频数 | 10 | 10 | y | 3 |
（2）由以上统计数据填写右面2×2列联表，若按是否优秀来判断，是否有97.5%的把握认为两个学校的数学成绩有差异．
（3）根据抽样结果分别估计甲校和乙校的优秀率；若把频率作为概率，现从乙校学生中任取3人，求优秀学生人数ξ的分布列和数学期望．
| 甲校 | 乙校 | 总计 | |
| 优秀 | |||
| 非优秀 | |||
| 总计 |
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
| P（K2＞K） | 0.10 | 0.025 | 0.010 |
| K2 | 2.706 | 5.024 | 6.635 |