摘要:P(A)=, ----6分ξ30-a-70030p
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(2012•安徽模拟)国家统计局为研究城市未婚青年的年收入与是否购房之间的关系,随机统计了某市20名未婚青年的年收入(万元)与购房数(套)的数据,如下表:
(Ⅰ)若当年收入12万元以上(含12万元)为高收入人群,年收入12万元以下为普通收入人群.根据上表完成下面2×2列联表(单位:人):
(Ⅱ)根据题 (Ⅰ)中表格的数据计算,有多大的把握认为这个城市未婚青年购房与收入高低之间有关系?
参考数据:
①随机变量K2=
,其中n=a+b+c+d为样本容量;
②独立性检验随机变量K2的临界值参考表:
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| 人名编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 年收入(万元) | 15 | 5 | 7 | 16 | 14 | 3 | 4 | 6 | 20 | 8 | 4 | 12 | 5 | 6 | 4 | 30 | 3 | 7 | 4 | 6 |
| 购房数量(套) | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 高收入 | 普通收入 | 合计 | |
| 已购房 | |||
| 未购房 | |||
| 合计 | 20 |
参考数据:
①随机变量K2=
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
②独立性检验随机变量K2的临界值参考表:
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
假设小明家订了一份报纸,送报人可能在早上6:30至7:30之间把报纸送到小明家,小明爸爸离开家去工作的时间在早上7:00至8:00之间,问小明的爸爸在离开家前能得到报纸的概率是( )
假设某人定了鲜奶,送奶工可能在早上6:30~7:30之间把鲜奶送到他家,他离开家去上学的时间是6:15~7:00之间,设送奶工到达他家的时间是x,他离开家的时间是y.用数对(x,y)表示可能的试验结果,则全部事件组成的集合Ω=(x,y)|6.5≤x≤7.5,6.25≤y≤7.
(1)用集合表示他能在离家前喝到鲜奶的事件A;
(2)他能在离家前喝到鲜奶的概率是多少? 查看习题详情和答案>>
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