摘要: 概率与统计 ⑴随机变量的分布列: ①随机变量分布列的性质:pi≥0,i=1,2,-, p1+p2+-=1; ②离散型随机变量: X x1 X2 - xn - P P1 P2 - Pn - 期望:EX= x1p1 + x2p2 + - + xnpn + - ; 方差:DX= ; 注:, X 0 1 P 1-p p ③两点分布: X 0 1 期望:EX=p,方差:DX=p(1-p). P 1-p p ① 超几何分布: 一般地.在含有M件次品的N件产品中.任取n件.其中恰有X件次品.则其中.. 称分布列 X 0 1 - m P - 为超几何分布列. 称X服从超几何分布. ⑤二项分布: 若X-B(n,p),则EX=np, DX=np;注: . ⑵条件概率:称为在事件A发生的条件下.事件B发生的概率. 注:①0P(B|A)1,②P. ⑶独立事件同时发生的概率:P. ⑷正态总体的概率密度函数:式中是参数.分别表示总体的平均数与标准差, (6)正态曲线的性质: ①曲线位于x轴上方.与x轴不相交,②曲线是单峰的.关于直线x= 对称, ③曲线在x=处达到峰值,④曲线与x轴之间的面积为1, ② 当一定时.曲线随质的变化沿x轴平移, ③ 当一定时.曲线形状由确定:越大.曲线越“矮胖 .表示总体分布越集中, 越小.曲线越“高瘦 .表示总体分布越分散. 注:P=0.6826,P=0.9544 P=0.9974

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