摘要:目前人类认为钚(94Pu)是最毒的元素.其一种原子的中子数是质子数的1.596倍.该原子的质量数为( ) A.94 B.150 C.244.024 D.244
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(文科)某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中抽出500件,量其内径尺寸的结果如下表:
甲厂
乙厂
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由于以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
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甲厂
| 分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.98,30.02) |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 |
| 分组 | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) | |
| 频数 | 92 | 61 | 4 |
| 分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94,29.98) | [29.98,30.02) |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 |
| 分组 | [30.02,30.06) | [30.06,30.10) | [30.10,30.14) | |
| 频数 | 76 | 62 | 18 |
(2)由于以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
| 甲厂 | 乙厂 | 合计 | |
| 优质品 | |||
| 非优质品 | |||
| 合计 |
| p(x2≥k) | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
某学校的课题组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试成绩如下表所示:若单科成绩在85分以上(含85分),则该科成绩为优秀.
(1)根据上表完成下面的2×2列联表(单位:人)
(2)根据(1)中表格的数据计算,是否有99%的把握,认为学生的数学成绩与物理之间有关系?
参考公式:K2=
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| 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数学 | 95 | 75 | 80 | 94 | 92 | 65 | 67 | 84 | 98 | 71 | 67 | 93 | 64 | 78 | 77 | 90 | 57 | 83 | 72 | 83 |
| 物理 | 90 | 63 | 72 | 87 | 91 | 71 | 58 | 82 | 93 | 81 | 77 | 82 | 48 | 85 | 69 | 91 | 61 | 84 | 78 | 86 |
| 数学成绩优秀 | 数学成绩不优秀 | 总计 | |
| 物理成绩优秀 | |||
| 物理成绩不优秀 | |||
| 总计 | 20 |
参考公式:K2=
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
| P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
| k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
为了研究高中生参加体育运动与性别之间的关系,在某中学学生中随机抽取了610名学生得到如下联表:
由表中数据计算知K2≈4.326.那么我们有
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| 体育运动 性别 |
参加 | 不参加 | 总计 |
| 男生 | 310 | 142 | 452 |
| 女生 | 94 | 64 | 158 |
| 总计 | 404 | 206 | 610 |
95%
95%
的把握认为高中生参加体育运动与性别之间有关.
某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中个抽出500件,量其内径尺寸,的结果如下表:
甲厂
乙厂
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由于以上统计数据填下面2×2(3)列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
附:x2=
,
.
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甲厂
| 分组 | [29.86,29.90) | [29.90,29.94) | [29.94, 29.98) |
[29.98, 30.02) |
[30.02, 30.06) |
[30.06, 30.10) |
[30.10, 30.14) |
| 频数 | 12 | 63 | 86 | 182 | 92 | 61 | 4 |
| 分组 | [29.86, 29.90) |
[29.90, 29.94) |
[29.94, 29.98) |
[29.98, 30.02) |
[30.02, 30.06) |
[30.06, 30.10) |
[30.10, 30.14) |
| 频数 | 29 | 71 | 85 | 159 | 76 | 62 | 18 |
(2)由于以上统计数据填下面2×2(3)列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.
| 甲厂 | 乙厂 | 合计 | |
| 优质品 | |||
| 非优质品 | |||
| 合计 |
| n(n11n22-n12n21)2 |
| n1+n2+n+1n+2 |
| p(x2≥k) |
| k |
| 0.050.01 |
| 3.8416.635 |
某学校课题小组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试成绩(满分100分)如下表所示:
若单科成绩85分以上(含85分),则该科成绩为优秀.
(1)根据上表完成下面的2×2列联表(单位:人):
(2)根据题(1)中表格的数据计算,有多大的把握,认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系?
(3)若从这20个人中抽出1人来了解有关情况,求抽到的学生数学成绩与物理成绩至少有一门不优秀的概率.
参考数据:
①假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
则随机变量K2=
,其中n=a+b+c+d为样本容量;
②独立检验随机变量K2的临界值参考表:
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| 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数学成绩 | 95 | 75 | 80 | 94 | 92 | 65 | 67 | 84 | 98 | 71 | 67 | 93 | 64 | 78 | 77 | 90 | 57 | 83 | 72 | 83 |
| 物理成绩 | 90 | 63 | 72 | 87 | 91 | 71 | 58 | 82 | 93 | 81 | 77 | 82 | 48 | 85 | 69 | 91 | 61 | 84 | 78 | 86 |
(1)根据上表完成下面的2×2列联表(单位:人):
| 数学成绩优秀 | 数学成绩不优秀 | 合计 | |
| 物理成绩优秀 | |||
| 物理成绩不优秀 | |||
| 合计 | 20 |
(3)若从这20个人中抽出1人来了解有关情况,求抽到的学生数学成绩与物理成绩至少有一门不优秀的概率.
参考数据:
①假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
| y1 | y2 | 合计 | |
| x1 | a | b | a+b |
| x2 | c | d | c+d |
| 合计 | a+c | b+d | a+b+c+d |
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
②独立检验随机变量K2的临界值参考表:
| P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |