摘要: 对总体分布的估计--用样本的频率作为总体的概率.用样本的期望和方差去估计总体的期望和方差. 要熟悉样本频率直方图的作法: (2)决定组距和组数, (3)决定分点, (4)列频率分布表, (5)画频率直方图. 如:从10名女生与5名男生中选6名学生参加比赛.如果按性别分层随机抽样.则组成此参赛队的概率为 .
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某市为了对学生的数理(数学与物理)学习能力进行分析,从10000名学生中随机抽出100位学生的数理综合学习能力等级分数(6分制)作为样本,分数频数分布如下表:
(Ⅰ)如果以能力等级分数大于4分作为良好的标准,从样本中任意抽取2名学生,求恰有1名学生为良好的概率;
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间(1,2]的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望μ及标准差σ(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在(1.9,4.1)范围内的人数.
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:

(ⅰ)请画出右上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=bx+a(附参考数据:
≈11.4)
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| 等级得分 | (0,1] | (1,2] | (2,3] | (3,4] | (4,5] | (5,6] |
| 人数 | 3 | 17 | 30 | 30 | 17 | 3 |
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间(1,2]的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望μ及标准差σ(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在(1.9,4.1)范围内的人数.
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:
(ⅰ)请画出右上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
| y |
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某市为了对学生的数理(数学与物理)学习能力进行分析,从10000名学生中随机抽出100位学生的数理综合学习能力等级分数(6分制)作为样本,分数频数分布如下表:
(Ⅰ)如果以能力等级分数大于4分作为良好的标准,从样本中任意抽取2名学生,求恰有1名学生为良好的概率;
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间(1,2]的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望μ及标准差σ(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在(1.9,4.1)范围内的人数.
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:

(ⅰ)请画出右上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(附参考数据:
)
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| 等级得分 | (0,1] | (1,2] | (2,3] | (3,4] | (4,5] | (5,6] |
| 人数 | 3 | 17 | 30 | 30 | 17 | 3 |
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间(1,2]的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望μ及标准差σ(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在(1.9,4.1)范围内的人数.
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:
(ⅰ)请画出右上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
用样本频率分布(表)估计总体频率分布,其步骤是:
第一步:按确定的组距对一组数据分组后,数出落在各组内数据的______(即频数),填入表中;
第二步:各小组的频数与数据总数的______叫作这一小组的频率,算出各小组的频率,填入表中;
第三步:小于某一数值的频率为______,算出后填入累积频率表中.
查看习题详情和答案>>用样本频率分布
(表)估计总体频率分布,其步骤是:第一步:按确定的组距对一组数据分组后,数出落在各组内数据的
______(即频数),填入表中;第二步:各小组的频数与数据总数的
______叫作这一小组的频率,算出各小组的频率,填入表中;第三步:小于某一数值的频率为
______,算出后填入累积频率表中. 查看习题详情和答案>>(本小题满分12分)
某市为了对学生的数理(数学与物理)学习能力进行分析,从10000名学生中随机抽出100位学生的数理综合学习能力等级分数(6分制)作为样本,分数频数分布如下表:
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等级得分 |
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人数 |
3 |
17 |
30 |
30 |
17 |
3 |
(Ⅰ)如果以能力等级分数大于4分作为良好的标准,从样本中任意抽取2名学生,求恰有1名学生为良好的概率;
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间
的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望
及标准差
(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在
范围内的人数 .
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,
他们数学与物理单科学习能力等级分
数如下表:
![]()
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(ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
(附参考数据:
)
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