摘要:4. 比较相关关系绝对值的大小可以比较一组变量之间哪两个变量有更强的相关关系.
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某市居民2005~2009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:![]()
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年份 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
收入x | 11.5 | 12.1 | 13 | 13.3 | 15 |
支出Y | 6.8 | 8.8 | 9.8 | 10 | 12 |
根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是 ,家庭年平均收入与年平均支出有 线性相关关系.
查看习题详情和答案>>给出下列结论:
(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法;
(2)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(其中R2=1-
)
(3)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法;
(2)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(其中R2=1-
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(3)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
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下列说法中表述恰当的个数为( )
①相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
②在线性回归模型中,R2表示解释变量对预报变量的贡献率,R2越接近于1,表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强;
③若残差图中个别点的残差比较大,则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
①相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
②在线性回归模型中,R2表示解释变量对预报变量的贡献率,R2越接近于1,表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强;
③若残差图中个别点的残差比较大,则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
| A、0 | B、1 | C、2 | D、3 |
(2012•黄山模拟)某学生四次模拟考试时,其英语作文的减分情况如下表:
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