摘要:1.可能为一道考察关于数列的推导能力或解决生产.生活中的实际问题的解答题,
网址:http://m.1010jiajiao.com/timu_id_4030587[举报]
某射手射击一次,命中的环数可能为0,1,2,…10共11种,设事件A:“命中环数大于8”,事件B:“命中环数大于5”,事件C:“命中环数小于4”,事件D:“命中环数小于6”,由事件A、B、C、D中,互斥事件有( )
查看习题详情和答案>>
7、关于统计数据的分析,有以下结论:
①一组数不可能有两个众数.
②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,方差没有变化;
③调查观众观看某部电影的感受时,从50排(每排人数相同)中任意抽取一排的观众进行调查,属于分层抽样.
④一组数据的方差一定是正数.
其中错误的个数是( )
①一组数不可能有两个众数.
②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,方差没有变化;
③调查观众观看某部电影的感受时,从50排(每排人数相同)中任意抽取一排的观众进行调查,属于分层抽样.
④一组数据的方差一定是正数.
其中错误的个数是( )
查看习题详情和答案>>
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,剩下的2组数据用于回归方程检验.
参考公式:回归直线的方程是:
=bx+a,其中b=
,a=
-b
;其中
i是与xi对应的回归估计值.
(Ⅰ)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
=bx+a;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(Ⅲ) 请预测温差为14℃的发芽数.
查看习题详情和答案>>
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
参考公式:回归直线的方程是:
| ? |
| y |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| ? |
| y |
(Ⅰ)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
| ? |
| y |
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅰ)中所得的线性回归方程是否可靠?
(Ⅲ) 请预测温差为14℃的发芽数.
11、某初级中学有学生270人,其中一年级108人,二、三年级各81人,现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查,考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案,使用简单随机抽样和分层抽样时,将学生按一、二、三年级依次统一编号为1,2,…,270;使用系统抽样时,将学生统一随机编号为1,2,…,270,并将整个编号依次分为10段,如果抽得号码有下列四种情况:
①7,34,61,88,115,142,169,223,250;
②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265;
③11,38,65,92,119,146,173,200,227,254;
④30,57,84,111,138,165,192,219,246,270.
关于上述样本的下列结论中,正确的是( )
①7,34,61,88,115,142,169,223,250;
②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265;
③11,38,65,92,119,146,173,200,227,254;
④30,57,84,111,138,165,192,219,246,270.
关于上述样本的下列结论中,正确的是( )
查看习题详情和答案>>