摘要：简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解.无论此类题目是以什么实际问题提出.其求解的格式与步骤是不变的:(1)寻找线性约束条件.线性目标函数,(2)由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域,(3)在可行域内求目标函数的最优解.
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已知A（x0，y0），B（1，1），C（5，2），如果一个线性规划问题为可行域是△ABC边界及其内部，线性目标函数z=ax+by，在B点处取得最小值3，在C点处取得最大值12，则ax0+by0 范围
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[3，12]
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．
在研究并行计算的基本算法时，有以下简单模型问题：
用计算机求n个不同的数v1，v2，…，vn的和
vi=v1+v2+v3+…+vn．计算开始前，n个数存贮在n台由网络连接的计算机中，每台机器存一个数，计算开始后，在一个单位时间内，每台机器至多到一台其他机器中读数据，并与自己原有数据相加得到新的数据，各台机器可同时完成上述工作．为了用尽可能少的单位时间，使各台机器都得到这n个数的和，需要设计一种读和加的方法．比如n=2时，一个单位时间即可完成计算，方法可用下表表示：
（Ⅰ）当n=4时，至少需要多少个单位时间可完成计算？把你设计的方法填入下表
（Ⅱ）当n=128时，要使所有机器都得到
vi，至少需要多少个单位时间可完成计算？（结论不要求证明）
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用计算机求n个不同的数v1，v2，…，vn的和
| n |
 |
| i=1 |
| 机器号 | 初始时 | 第一单位时间 | 第二单位时间 | 第三单位时间 | |||
| 被读机号 | 结 果 | 被读机号 | 结 果 | 被读机号 | 结 果 | ||
| 1 | v1 | 2 | v1+v2 | ||||
| 2 | v2 | 1 | v2+v1 | ||||
| 机器号 | 初始时 | 第一单位时间 | 第二单位时间 | 第三单位时间 | |||
| 被读机号 | 结 果 | 被读机号 | 结 果 | 被读机号 | 结 果 | ||
| 1 | v1 | ||||||
| 2 | v2 | ||||||
| 3 | v3 | ||||||
| 4 | v4 | ||||||
| n |
|
| i=1 |
的最大值和最小值，使
，
满足约束条件
要使题目中目标函数只有最小值而无最大值，请你改造约束条件中一个不等式，那么新的约束条件是 ．