摘要：了解线性回归的方法和简单应用
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为了考察两个变量
和
之间的线性相关性，甲.乙两位同学各自独立地作了100次和150次试验，并且利用线性回归的方法，求得回归直线分别为
和
，已知两个人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是
，对变量的观测数据的平均值都是
，那么下列说法正确的是（ ）
A.
和
有交点
B.和相交，但交点不一定是
C.和必定平行 D.和必定垂直
（2012•江门一模）有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
|
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有人收集了春节期间平均气温
与某取暖商品销售额
的有关数据如下表：
|
平均气温（℃） |
|
|
|
|
|
销售额（万元） |
20 |
23 |
27 |
30 |
根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额与平均气温之间线性回归方程
的系数
.则预测平均气温为
℃时该商品销售额为( )
A．
万元
B．
万元 C．
万元 D．
万元
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有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
x+a的系数
．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（ ）
A．34.6万元
B．35.6万元
C．36.6万元
D．37.6万元
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| 平均气温（℃） | -2 | -3 | -5 | -6 |
| 销售额（万元） | 20 | 23 | 27 | 30 |
x+a的系数．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（ ）A．34.6万元
B．35.6万元
C．36.6万元
D．37.6万元
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有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
x+a的系数
．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（ ）
A．34.6万元
B．35.6万元
C．36.6万元
D．37.6万元
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| 平均气温（℃） | -2 | -3 | -5 | -6 |
| 销售额（万元） | 20 | 23 | 27 | 30 |
x+a的系数．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（ ）A．34.6万元
B．35.6万元
C．36.6万元
D．37.6万元
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